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文檔簡介
1、視頻序列中運(yùn)動目標(biāo)跟蹤技術(shù)是計算機(jī)視覺領(lǐng)域最活躍的課題之一,它涉及到圖像處理、模式識別、自動控制等諸多領(lǐng)域,具有較強(qiáng)的研究價值。基于粒子濾波理論的目標(biāo)跟蹤算法是一種優(yōu)秀的跟蹤算法,具有很強(qiáng)的實(shí)時性和魯棒性,并且在目標(biāo)被遮擋的情況下能夠基本準(zhǔn)確的跟蹤到視頻序列中的運(yùn)動目標(biāo),因此在目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域得到了廣泛的關(guān)注。
基本的均值偏移算法能夠處理簡單的目標(biāo)跟蹤問題,但存在計算復(fù)雜度高、處理時間長和目標(biāo)容易丟失等問題。針對于視頻序列的目標(biāo)跟
2、蹤,本文引入了粒子濾波的相關(guān)理論。首先根據(jù)前景圖像手動確定跟蹤目標(biāo),并根據(jù)前幾幀的運(yùn)動狀態(tài)得出系統(tǒng)運(yùn)動方程和系統(tǒng)觀測方程,將快速運(yùn)動目標(biāo)跟蹤問題局限在視頻序列內(nèi)部進(jìn)行討論。然后基于粒子濾波的相關(guān)理論定義,對視頻序列進(jìn)行采樣,按均值和方差對粒子進(jìn)行正態(tài)分布,計算粒子的權(quán)值;接著,本文對基本粒子濾波算法進(jìn)行了改進(jìn),提出了新的重采樣算法,進(jìn)而預(yù)測目標(biāo)的質(zhì)心位置。通過理論分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證發(fā)現(xiàn),在跟蹤視頻序列的目標(biāo)方面,粒子濾波算法具有良好的適應(yīng)性
3、,并且在目標(biāo)被遮擋的情況下,用均值偏移和粒子濾波相結(jié)合,可以基本正確的跟蹤到目標(biāo)的實(shí)際位置。接下來,本文對目標(biāo)跟蹤模型進(jìn)行了三維空間重構(gòu),在攝像機(jī)標(biāo)定的前提下對雙目立體視覺模型進(jìn)行分析,并對視頻進(jìn)行調(diào)整以達(dá)到時間同步的目的。最后,對雙目視覺的目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計和實(shí)現(xiàn),并對規(guī)則運(yùn)動目標(biāo)、被遮擋目標(biāo)和不規(guī)則運(yùn)動目標(biāo)分別進(jìn)行了分析和實(shí)驗(yàn)。
從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看到,改進(jìn)的基于粒子濾波的目標(biāo)跟蹤算法能夠很好的解決跟蹤視頻序列的運(yùn)動目標(biāo)的
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