基于視頻序列的目標跟蹤與計數(shù)算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機和視頻監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展，視頻處理技術(shù)在人們的日常生活中得到廣泛應用。遍布在城市各個角落的攝像機可以采集到大量的視頻數(shù)據(jù),通過對這些數(shù)據(jù)的處理可以獲得很多有用信息。其中,獲取監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的目標流量信息為監(jiān)控人員對現(xiàn)場突發(fā)事件的處理提供了重要的決策依據(jù)。本文在對視頻進行智能分析的基礎(chǔ)上，采用基于目標計數(shù)的流量監(jiān)測技術(shù)對監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的目標進行有效檢測，在準確跟蹤目標的基礎(chǔ)上實現(xiàn)了目標精確計數(shù)。
　　本文將實際采集的監(jiān)控視頻序列作為研

2、究對象，在對目標計數(shù)系統(tǒng)中常見的檢測方法進行研究的基礎(chǔ)上,形成了一個完整的流量統(tǒng)計算法。算法的主要研究內(nèi)容如下：（1）在背景建立以及背景更新方面，通過相鄰幀差法建立初始背景模型，并根據(jù)監(jiān)控環(huán)境的變化對背景分別做出像素級和幀級更新；（2）在前景目標提取方面，對當前幀和背景幀圖像利用背景減除法得到差值圖像，并對其進行基于改進OTSU算法的自適應二值化處理、形態(tài)學處理、空洞填充、連通域標識以及陰影消除等工作，從而得到清晰的前景目標；（3）在目