基于時間權(quán)重的船舶事故組合預(yù)測分析.pdf

1、如今科技的不斷更新，船舶的設(shè)備越來越先進了，理論上講，船舶發(fā)生事故的可能性應(yīng)該越來越低才是，但是近幾年船舶事故還是保持在一個較高的趨勢水平，通過研究發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)致事故居高不下的原因是由于各方面的管理不善導(dǎo)致的，所以加強船舶的安全管理是很有必要的。福建沿海水域地處臺灣海峽，是國際船舶航行的一條重要通道，保證福建沿海水域的交通安全至關(guān)重要，所以對該水域的船舶事故調(diào)查研究就是一項必不可少的環(huán)節(jié)。通過分析過去幾年內(nèi)該水域的船舶事故發(fā)展規(guī)律，分析預(yù)測

2、未來某一時間該水域船舶事故的趨勢及發(fā)生事故的主要因素，對引起事故的原因積極采取相應(yīng)的措施，避免同樣的原因?qū)е露嗥鹗鹿实陌l(fā)生，盡可能的降低船舶事故的發(fā)生量，提供過往船舶一條安全的海上航道。
　　由于船舶事故的隨機性、復(fù)雜性等特點交織在一起，所以本文以定性分析和定量分析相結(jié)合的分析方法。從福建省各個地方海事局收集整理船舶事故資料進行統(tǒng)計，通過分析福建沿海的水域情況和事故的統(tǒng)計規(guī)律，結(jié)合典型事故分析，歸納出導(dǎo)致福建沿海船舶事故的主要因素

3、。然后分析福建沿海2001～2014年船舶事故數(shù)據(jù)特點，總結(jié)福建沿海船舶事故的特性和規(guī)律，借鑒國內(nèi)外學(xué)者在船舶事故預(yù)測上的研究方法，發(fā)現(xiàn)灰色理論的GM(1，1)預(yù)測模型、ARIMA時間序列預(yù)測模型及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型在船舶事故的預(yù)測上具有很強的適用性。并對福建沿海船舶事故數(shù)據(jù)進行單一預(yù)測，運用其結(jié)果可以有效的分析事故數(shù)據(jù)的變化。為了進一步提高模型的預(yù)測準確性，針對福建沿海的船舶事故數(shù)據(jù)建立時間權(quán)重的組合預(yù)測模型，給出時間權(quán)重應(yīng)該滿足的