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文檔簡介
1、東南大學(xué)碩士學(xué)位論文城市動(dòng)態(tài)交通信息采集點(diǎn)布設(shè)及交通流短期預(yù)測方法研究姓名:姜雪花申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理指導(dǎo)教師:王煒20060301囊南巔粼AbstraetB黼鍘ontheresearcheshomemidabroadtherealtime刪dacemacyofd㈧ictrafficinform曲nisthekeyofIntelligentTransportationSystems(ITS)However,duri
2、ng懶epracticalapplication糖devdopmeut濺u£bandynamictrafficnformatkmcollectionsystem瓤lackofcoordinativeandtheoretical鯔danceAndtheop蠖mallocationoftrafficdet醴torsisalsoshortoftheoreticalfoundationSometimes。thdeletion黼t倘cdataOC
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4、lestudyandpreparationandthenitsframeisdesignedSecondintrusivedetectorsmudaon4ntrusivedetectors瓣introducedrespectively瓤successionthestudycompares赫differencesbftweeylprinciplesofoperationapplications,performanctcostsand嫩Af
5、tertheanalysisabove,thecommonlyprincipleofthelocationofIraflitdetectorsaredisplayedWhereafterthemethodsand瓣psof相麟edeeectors’optimallocationa搖putforward;andapplied蠡azzymaffematicscomprehensiveevaluation鰓搋愛。detectors’霸粼l姻A
6、tlastconsideringthedelefionoftraffic幽楓shortterm魄d髓囂flowforecastingisp讎iIlgforward姆histodcaldata111㈣lq鸚theanalysisofv捌edpredictivemodelsmuralnetworkshasmanyrifleslikeidentifyingtempiicatednonlinearsy盛emsandselfadaptationa
7、nd黧iso辯ofthemostpotentialmodels锎糙RBFneuralne瓣orksandmatlabalechosenforshorttermtraffieflowforecasting羽1dtheprincipiumandarithmetieofRBF舶tanalyzedwithanexample—Keywords)ITS翟魄蕊dynenittraffichaformation《孫l鶼熊蠛Techne|e蹦霉媳趲ede
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