房?jī)r(jià)調(diào)控的數(shù)學(xué)模型分析.pdf

1、2007年8月,由房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)引發(fā)的次貸危機(jī)席卷了美國(guó)、歐盟和日本等世界主要金融市場(chǎng),導(dǎo)致了美歐經(jīng)濟(jì)放緩甚至衰退,給全球經(jīng)濟(jì)帶來(lái)了巨大的災(zāi)難。房地產(chǎn)市場(chǎng)是一個(gè)典型的資金密集型行業(yè),在資產(chǎn)價(jià)格大類中,房?jī)r(jià)占據(jù)重要位置?，F(xiàn)代世界中央銀行面臨的巨大挑戰(zhàn)之一就是資產(chǎn)價(jià)格和貨幣政策的關(guān)系問(wèn)題,各國(guó)中央銀行普遍運(yùn)用貨幣政策來(lái)調(diào)整資產(chǎn)價(jià)格,盡管程度有所不同。
　　 在經(jīng)濟(jì)全球化的今天,中國(guó)國(guó)內(nèi)的現(xiàn)狀不容樂(lè)觀,在CPI一路高漲,各種生活物品價(jià)

2、格不斷漲價(jià)之時(shí),房?jī)r(jià)越調(diào)越高。由次貸危機(jī)的爆發(fā)過(guò)程和導(dǎo)致中國(guó)房?jī)r(jià)暴漲的幾大因素分析得知房?jī)r(jià)問(wèn)題歸根到底是貨幣現(xiàn)象。
　　 房?jī)r(jià)的強(qiáng)烈波動(dòng)已在全社會(huì)范圍內(nèi)引起了廣泛關(guān)注,在調(diào)控政策頻繁出臺(tái)幾度強(qiáng)力調(diào)控未果的情況下,政府最終動(dòng)用了強(qiáng)力的貨幣政策:控制貨幣供給量與提高利率。對(duì)于我國(guó)而言如此大力度且頻繁使用貨幣政策進(jìn)行調(diào)控尚屬于摸索階段,貨幣政策能否有效地遏制房?jī)r(jià)的持續(xù)上漲,房?jī)r(jià)調(diào)整的結(jié)果會(huì)不會(huì)造成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的大幅下滑,已經(jīng)是擺在政府面前

3、的頭等大事。怎樣以一種量化的形式,較準(zhǔn)確地反映房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展和國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,實(shí)證分析貨幣政策是否有效,同樣也引起學(xué)術(shù)界的強(qiáng)烈興趣和高度關(guān)注。
　　 本文根據(jù)當(dāng)前房地產(chǎn)的現(xiàn)狀,借用已有的相關(guān)數(shù)據(jù)和數(shù)學(xué)模型,利用數(shù)學(xué)的手段和方法,對(duì)中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的某些經(jīng)濟(jì)問(wèn)題和調(diào)控手段進(jìn)行了分析,并給出了某些調(diào)控方法和市場(chǎng)的發(fā)展預(yù)測(cè)。
　　 第二章建立了相應(yīng)的房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型,并以此預(yù)測(cè)了杭州未來(lái)五年的房?jī)r(jià)走勢(shì)。
　　 第三

4、章利用2006年以來(lái)的國(guó)防景氣指數(shù)數(shù)據(jù),基于貨幣政策最相關(guān)變量進(jìn)行分析,建立了向量自回歸(Vector Auto Regression,簡(jiǎn)稱VAR)模型,并對(duì)模型進(jìn)行了分析,對(duì)利率和貨幣供給量?jī)身?xiàng)指標(biāo)的實(shí)證分析表明貨幣政策尤其是利率政策對(duì)房?jī)r(jià)的影響較為明顯。利率政策具有滯后效應(yīng),短期內(nèi),利率的變動(dòng)與房?jī)r(jià)正相關(guān);長(zhǎng)期來(lái)看,利率的變動(dòng)與房?jī)r(jià)負(fù)相關(guān)。整體上,利率向上對(duì)房?jī)r(jià)有向下的壓力,利用利率政策來(lái)調(diào)控房?jī)r(jià)是可行的。
　　 第四章建立