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1、在傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)中,研究變量之間相互關(guān)系時(shí)很少考慮到空間相關(guān)性,比如經(jīng)典的時(shí)間序列分析,還有在時(shí)間序列和截面數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的面板數(shù)據(jù)(Panel Data)。然而,隨著理論研究與應(yīng)用實(shí)踐的不斷發(fā)展,越來(lái)越多學(xué)者開(kāi)始注意研究變量之間的在空間上的相依關(guān)系。
空間自相關(guān)的概念來(lái)源于時(shí)間序列的自相關(guān),它反映的是在空間域上某一位置與其鄰近位置上同一變量的相關(guān)性。例如兩個(gè)鄰近省份的經(jīng)濟(jì)、教育等發(fā)展程度有無(wú)類似或者截然相反等等。在研究空間數(shù)
2、據(jù)的相關(guān)性時(shí),通常需要建立一些可以反映空間變量特征的模型來(lái)研究變量之間的關(guān)系。常用的模型有空間自回歸模型(Spatial Autoregression model)、地理加權(quán)回歸模型(Geographical weightedregression model),本文所要研究的空間面板誤差分量模型和地理加權(quán)回歸模型的嵌套形式,就是在這兩種模型的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的。
空間誤差分量模型是Kelejian和Robinson于1993年和19
3、95年提出了一種空間回歸模型,它是在空間自回歸模型的基礎(chǔ)上,對(duì)回歸干擾項(xiàng)提出的一種新的假設(shè),從根本上說(shuō),是對(duì)干擾項(xiàng)是否存在異質(zhì)性的一種假設(shè)。本文在此模型的基礎(chǔ)上將它與面板數(shù)據(jù)相結(jié)合,兼顧了截面間的截面效應(yīng)和空間關(guān)系,比單純使用空間數(shù)據(jù)和單純使用面板數(shù)據(jù)的研究方法要更加優(yōu)越,具有很高的應(yīng)用價(jià)值。
地理加權(quán)回歸模型是一個(gè)局部空間模型,它將空間地理位置嵌入到回歸系數(shù)之中,既能反映自變量與因變量的關(guān)系,又能反映數(shù)據(jù)的空間特性。本文在此
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