計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、影響財(cái)政收入的主要因素影響財(cái)政收入的主要因素摘要摘要:影響財(cái)政收入的因素主要是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和分配政策。①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)國(guó)家財(cái)政收入的影響是基礎(chǔ)性的,二者是根與葉的關(guān)系、源與流的關(guān)系。促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是增加國(guó)家財(cái)政收入的根本途徑。②財(cái)政收入還受分配政策的制約。在社會(huì)財(cái)富總量一定的前提下,如果國(guó)家財(cái)政集中的財(cái)富過(guò)多,會(huì)直接減少企業(yè)和個(gè)人的收入,不利于企業(yè)生產(chǎn)的擴(kuò)大和個(gè)人購(gòu)買(mǎi)力的增加,最終將對(duì)財(cái)政收入的增加產(chǎn)生不利的影響。如果國(guó)家財(cái)政集中的收入

2、太少,將直接影響國(guó)家職能的有效發(fā)揮,尤其會(huì)降低財(cái)政對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展支持和調(diào)控的力度,最終也不利于企業(yè)的發(fā)展和個(gè)人收入的增加。因此,國(guó)家制定合理的分配政策,既保證國(guó)家財(cái)政收入穩(wěn)步增長(zhǎng),又促進(jìn)企業(yè)的持續(xù)發(fā)展和人民生活水平的不斷提高。本文針對(duì)我國(guó)財(cái)政收入影響因素建立了計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,并利用Eviews軟件對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)回歸分析,排除簡(jiǎn)單多元回歸模型存在的嚴(yán)重多重共線(xiàn)性等問(wèn)題,建立財(cái)政收入影響因素更精確的模型,分析了影響財(cái)政收入主要因素及其影響

3、程度,預(yù)測(cè)我國(guó)財(cái)政收入增長(zhǎng)趨勢(shì)。背景背景據(jù)統(tǒng)計(jì)1978~2008年我國(guó)財(cái)政收入的規(guī)模隨著經(jīng)濟(jì)的不斷增長(zhǎng)而增長(zhǎng)由1978年的1132.26億元到2008年的61330.35億元擴(kuò)大了近50倍?!笆晃濉逼陂g,中國(guó)財(cái)政收入從“十五”末年的3萬(wàn)億元起步,以年均1萬(wàn)億元的幅度增長(zhǎng),年度增速數(shù)倍于同期GDP。同時(shí),“中國(guó)稅負(fù)是否過(guò)高”引發(fā)了全民關(guān)注。為了研究影響中國(guó)財(cái)政收入增長(zhǎng)的主要原因,分析中央財(cái)政收入對(duì)稅收收入的依賴(lài)程度,預(yù)測(cè)中國(guó)財(cái)政收入未來(lái)

4、的增長(zhǎng)趨勢(shì),需要建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。二、二、模型設(shè)定模型設(shè)定研究財(cái)政收入的影響需要考慮以下幾個(gè)方面:1、變量的選擇研究財(cái)政收入的影響因素離不開(kāi)一些基本的經(jīng)濟(jì)變量。大多數(shù)相關(guān)的研究文獻(xiàn)中都把總稅收、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值這兩個(gè)指標(biāo)作為影響財(cái)政收入的基本因素還有一些文獻(xiàn)中也提出了其他一些變量比如其他收入、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等。影響19821212.30062067.00802.7400700.020019831367.00066040.00967.6800

5、775.590019841642.90070904.001188.480947.350019852004.82076682.001530.0302040.79019862122.00080850.001737.3102090.73019872199.40086632.002028.8002140.36019882357.20092997.002360.7702390.47019892664.90096934.002658.8302727

6、.40019902937.10098703.002708.6402821.86019913149.480103783.03243.3002990.17019923483.370109170.03854.9203296.91019934348.950115993.01432.5404255.30019945218.100122737.01862.5305126.88019956242.200131176.02406.5006038.040

7、19967407.990138948.03893.3406909.82019978651.140137798.02826.0008234.04019989875.950132214.03082.2909262.800199911444.08133831.03385.17010682.58200013395.23138553.03826.43012581.51200116386.04143199.04300.00015301.382002

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