基于火焰特征的明火火災識別.pdf

1、隨著經(jīng)濟的發(fā)展和國家政策的調(diào)整，船舶行業(yè)越來越受到人們的重視，同時船舶火災也越來越受到人們的關注。船舶火災具有危害大、傷亡率高等特點，所以對船舶火災的預防就顯得意義重大，火災發(fā)生時能夠及時地探測并報警是降低火災損失的重要手段之一。隨著數(shù)字圖像處理和模式識別技術地迅猛發(fā)展，基于圖像的火災探測器技術具備獨特而明顯的優(yōu)勢，成為了近年來研究的重點。
　　本文對船舶火災的發(fā)生原因以及其特點進行了闡述，并且分析了船舶火災智能報警系統(tǒng)在國內(nèi)外的

2、研究現(xiàn)狀，并在其基礎上提出基于火災圖像的智能火災報警系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要由3個部分組成：
　　第一部分為了提高船舶監(jiān)測器采集到的圖像質(zhì)量，提高火災識別系統(tǒng)的準確性，所以對圖像進行預處理。在預處理的基礎上，分析圖像不同色彩空間的優(yōu)缺點，提出使用RGB?HSI顏色模型，分割圖像的火災區(qū)域和背景區(qū)域。
　　第二部分對用RGB?HSI顏色模型分割后的火焰區(qū)域進行定量地描述和分析，提出火焰區(qū)域的多種定量描述方法。本文從顏色特征、形狀特征和

3、紋理特征這三個方面描述火焰區(qū)域的靜態(tài)特征，最終提取顏色特征的三階顏色矩、形狀特征的圓形度和紋理特征的能量、熵、相關性和慣性矩，作為第三部分分類器的輸入。
　　第三部分，第二部分提取的圖像特征構成8維輸入空間，以支持向量機作為載體，構建火災識別系統(tǒng)。其中一部分特征作為訓練樣本，對支持向量機進行訓練；另一部分作為預測樣本，檢驗訓練之后的支持向量機。由仿真結(jié)果可以看出，訓練之后的支持向量機對火災火焰和干擾物有著很好的識別效果，從而能夠?qū)?/p>