基于支持向量機(jī)的火災(zāi)火焰識別算法研究.pdf

1、火災(zāi)對于人們造成的危害是眾所周知的,因而,如何探求更加可靠、及時的火災(zāi)探測系統(tǒng)是人們比較關(guān)心的話題。圖像型火災(zāi)火焰識別方法是一種非傳統(tǒng)的早期的火災(zāi)火焰識別方法,本文在此基礎(chǔ)上研究了基于支持向量機(jī)的圖像型火災(zāi)火焰識別方法。
　　 本文提出一種基于HIS顏色模型的火災(zāi)火焰圖像分割算法,然后將火焰的目標(biāo)區(qū)域提取出來進(jìn)行預(yù)處理。根據(jù)分析火焰反映的一些信息特征,本文從顏色特征、紋理特征、形狀特征三個方面對火災(zāi)火焰特征進(jìn)行了提取。利用提取的

2、這些特征,作為早期火災(zāi)識別的判據(jù)并且能夠區(qū)分出其余的干擾物。
　　 最后,討論利用支持向量機(jī)來對火災(zāi)火焰圖像進(jìn)行識別,而且仿真實(shí)驗(yàn)并驗(yàn)證了火災(zāi)樣本及干擾物,且分析了結(jié)果。由于核參數(shù)的選擇問題可以嚴(yán)重地影響支持向量機(jī)的分類識別能力,因此本文重點(diǎn)研究了核參數(shù)的選擇問題,并且分析了利用網(wǎng)格搜索法、PSO算法和GA算法進(jìn)行核參數(shù)優(yōu)化方法建立的模型對火焰圖像識別率的影響。此外,本文提出了一種利用改進(jìn)的粒子群算法對支持向量機(jī)進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,實(shí)