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文檔簡介
1、因子分析復(fù)習(xí)題1.試述因子分析與主成分分析的聯(lián)系與區(qū)別。區(qū)別主成分分析:以原變量的線性組合將原變量組合成少數(shù)幾個(gè)主成分。因子分析:將原變量分解成幾個(gè)公因子的線性組合,從而更好地理解原變量的內(nèi)在關(guān)系。兩者的分析重點(diǎn)不一致C=AX主成分為原始變量線性組合,重點(diǎn)在綜合原始變量信息。X=LFe原始變量為公因子與特殊因子線性組合,公因子重點(diǎn)反映支配原始變量的不可觀測的潛在因素。聯(lián)系主成分分析:數(shù)據(jù)降維(多項(xiàng)變少項(xiàng))因子分析是通過主成分推導(dǎo)而來。兩
2、者的分析重點(diǎn)不一致C=AX主成分為原始變量線性組合,重點(diǎn)在綜合原始變量信息。X=LFe原始變量為公因子與特殊因子線性組合,公因子重點(diǎn)反映支配原始變量的不可觀測的潛在因素。2.因子分析主要可應(yīng)用于哪些方面?因子分析:將原變量分解成幾個(gè)公因子的線性組合,從而更好地理解原變量的內(nèi)在關(guān)系。用途:心理學(xué)、社會(huì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)。作用:分類、從顯在變量里探索不可直接觀察的公共因子3.簡述因子模型中載荷矩陣的統(tǒng)計(jì)意義。XLFe??L6.評(píng)價(jià)我國35個(gè)中心城市
3、的綜合發(fā)展水平,選取反映城市綜合發(fā)展水平的12個(gè)指標(biāo)如下:非農(nóng)業(yè)人口數(shù)(萬人)、工業(yè)總產(chǎn)值(萬元)、貨運(yùn)總量(萬噸)、批發(fā)零售住宿餐飲業(yè)從業(yè)人數(shù)(萬人)、地方政府預(yù)算內(nèi)收入(萬元)、城鄉(xiāng)居民年底儲(chǔ)蓄余額(萬元)、在崗職工人數(shù)(萬人)、在崗職工工資總額(萬元)、人均居住面積(平方米)、每萬人擁有公共汽車數(shù)(輛)、人均擁有鋪裝道路面積(平方米)、人均公共綠地面積(平方米)。下面基于相關(guān)矩陣對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析,結(jié)果如下。表1DeiveDe
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