基于信息融合的銀行客戶分類方法及模型研究.pdf

1、自進(jìn)入信息時代以來，企業(yè)的競爭環(huán)境已經(jīng)發(fā)生了巨大變化，已由過去的以產(chǎn)品或服務(wù)為中心，轉(zhuǎn)變成為以客戶為中心。因此客戶關(guān)系管理逐漸成為企業(yè)的核心問題，國內(nèi)外企業(yè)都逐漸認(rèn)識到與客戶保持良好關(guān)系是取得市場競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵所在。對于銀行業(yè)也不例外。
　　 銀行CRM主要解決三個基本問題：如何得到客戶、如何留住客戶、如何極大化客戶價值。其中，極大化客戶價值是最終目的，得到客戶與留住客戶都是實現(xiàn)此目的的手段。而要實現(xiàn)銀行CRM的最終目的，其核心

2、就是進(jìn)行客戶分類。基于此，本文引用了信息融合技術(shù)的思想，以按客戶價值分類為理論指導(dǎo)，應(yīng)用了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及算法，對銀行客戶分類的方法和模型進(jìn)行了深入研究。主要研究內(nèi)容概括為以下兩個方面：
　　 (1)首先確立了銀行客戶分類的理論依據(jù)——按客戶價值分類，即通過銀行客戶的融合價值對客戶進(jìn)行類別劃分；以信息融合思想為指導(dǎo)，在對客戶價值的構(gòu)成進(jìn)行全面分析的基礎(chǔ)上，建立了銀行客戶價值評價體系，提出主要從客戶當(dāng)前價值、潛在價值及忠誠度三個傳感

3、器來度量客戶的綜合價值；分別應(yīng)用了自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對象傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法建立了銀行客戶價值的各價值傳感器取值的度量方法。
　　 (2)深入研究了如何將信息融合技術(shù)應(yīng)用于銀行客戶分類問題上，并設(shè)計了基于信息融合思想的銀行客戶分類方案；從信息融合思想的多信息源傳感器的角度出發(fā)，分別具體分析和制定了基于數(shù)據(jù)層、特征層及決策層三個不同信息融合層次的銀行客戶分類方案，并建立了各個融合層次的銀行客戶分類模型；對各個模型進(jìn)行了訓(xùn)練和測試，并對