版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、第二章第二章隨機(jī)變量及其分布隨機(jī)變量及其分布內(nèi)容提要:內(nèi)容提要:一、一、隨機(jī)變量的定義隨機(jī)變量的定義設(shè)是一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn),其樣本空間為,若對每一個(gè)樣本點(diǎn),都有唯一確定的實(shí)數(shù)與之對應(yīng),則稱上的實(shí)值函數(shù)是一個(gè)隨機(jī)變量隨機(jī)變量(簡記為)。二、二、分布函數(shù)的概念和性質(zhì)分布函數(shù)的概念和性質(zhì)1分布函數(shù)的定義設(shè)是隨機(jī)變量,稱定義在上的實(shí)值函數(shù)為隨機(jī)變量的分布函數(shù)分布函數(shù)。2分布函數(shù)的性質(zhì)(1),(2)單調(diào)不減性:,(3)(4)右連續(xù)性:。注:上述4個(gè)性質(zhì)
2、是函數(shù)是某一隨機(jī)變量的分布函數(shù)的充要條件。在不同的教科書上,分布函數(shù)的定義可能有所不同,例如,其性質(zhì)也會(huì)有所不同。(5)注:該性質(zhì)是分布函數(shù)對隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律的描述。三、三、離散型隨機(jī)變量離散型隨機(jī)變量1離散型隨機(jī)變量的定義若隨機(jī)變量的全部可能的取值至多有可列個(gè),則稱隨機(jī)變量是離散型隨機(jī)變量。離散型隨機(jī)變量。2離散型隨機(jī)變量的分布律(1)定義:離散型隨機(jī)變量的全部可能的取值以及取每個(gè)值時(shí)的概率值,稱為離散型隨機(jī)變量的分布律,表示為或用
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 高中數(shù)學(xué)選修隨機(jī)變量及其分布教案
- 高中理科數(shù)學(xué) 離散型隨機(jī)變量及分布列
- 高中理科數(shù)學(xué) 離散型隨機(jī)變量及分布列
- 高中數(shù)學(xué)選修23第二章隨機(jī)變量及其分布
- 高中數(shù)學(xué)--離散型隨機(jī)變量的均值與方差、正態(tài)分布
- 高中數(shù)學(xué)選修23第二章隨機(jī)變量及其分布
- 隨機(jī)變量及分布列習(xí)題
- 高中數(shù)學(xué)離散型隨機(jī)變量及其分布列全章復(fù)習(xí)題型完美版
- 高中數(shù)學(xué)《離散型隨機(jī)變量的分布列》教案1 新人教a版選修2-3
- 2 多維隨機(jī)變量聯(lián)合分布列和邊際分布列
- 課離散型隨機(jī)變量的分布列
- 2 多維隨機(jī)變量聯(lián)合分布列和邊際分布列
- 高中數(shù)學(xué)選修2-3《離散型隨機(jī)變量》教學(xué)設(shè)計(jì)
- n(理實(shí))離散型隨機(jī)變量分布列
- 離散型隨機(jī)變量的分布列教學(xué)設(shè)計(jì)
- 選修2-3隨機(jī)變量及其分布知識點(diǎn)總結(jié)典型例題
- 離散型隨機(jī)變量及其分布列——導(dǎo)學(xué)案
- 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
- 隨機(jī)變量及其分布5
- 多維隨機(jī)變量及其分布
評論
0/150
提交評論