基于Agent的宏觀經(jīng)濟(jì)智能預(yù)測決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、目前宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測和決策的綜合集成系統(tǒng)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)預(yù)測領(lǐng)域的研究重點,智能化的綜合集成系統(tǒng)研究是該領(lǐng)域發(fā)展的一種重要的趨勢.該文圍繞國家自然科學(xué)基金項目《多目標(biāo)動態(tài)投入產(chǎn)出優(yōu)化模型與算法研究》的任務(wù),將宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測模型方法與IDSS結(jié)合起來進(jìn)行研究.取得了以下主要結(jié)果:1.分析了宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測、智能決策支持系統(tǒng)及Agent技術(shù)的研究現(xiàn)狀,針對現(xiàn)有預(yù)測決策支持系統(tǒng)在人機(jī)交互,知識管理與獲取,數(shù)據(jù)信息獲取及預(yù)測模型的運用方面存在的某些問題和不足

2、,使用人工智能的新技術(shù)Agent,利用基于Agent的系統(tǒng)具有智能用戶交互、知識分散存儲管理、知識智能獲取、定性與定量有機(jī)結(jié)合等優(yōu)點,構(gòu)建宏觀經(jīng)濟(jì)智能預(yù)測決策支持系統(tǒng)(Macro-economic Intelligent Forecasting Decision Support Sytem,簡稱MEIFDSS).2.提出了面向任務(wù)的Agent設(shè)計思想,以Agent的任務(wù)為核心設(shè)計Agent結(jié)構(gòu),先以面向目標(biāo)設(shè)計方法設(shè)計Agent的總體框

3、架結(jié)構(gòu),在此基礎(chǔ)上針對Agent的任務(wù)設(shè)計Agent具體功能結(jié)構(gòu),最后以基于事件處理的設(shè)計方法來實現(xiàn)Agent.3.提出了從數(shù)學(xué)模型到Agent的映射關(guān)系,給出了使用Agent技術(shù)來表示模型、構(gòu)建模型系統(tǒng)的一種模式,為將數(shù)學(xué)模型進(jìn)行Agent封裝提供了一種可行的思路和方法,該方法將各個模型的適用條件、優(yōu)缺點、以及其所需要的外生變量等作為模型Agent的知識存儲在模型Agent中,使模型系統(tǒng)從傳統(tǒng)的靜態(tài)方式轉(zhuǎn)變?yōu)閷Νh(huán)境具有一定適應(yīng)能力的動

4、態(tài)模型系統(tǒng),使問題的求解方式從原來系統(tǒng)調(diào)用模型的被動求解變?yōu)槟Ｐ虯gent主動匹配問題的求解方式.4.在多Agent系統(tǒng)中,Agent之間的協(xié)作、協(xié)商是一個重要的研究課題,提出構(gòu)建專門的協(xié)作Agent來完成多Agent之間的協(xié)作,Agent協(xié)作過程中需要的協(xié)作協(xié)議、協(xié)作策略、協(xié)作處理、協(xié)作評估都由協(xié)作Agent來完成,使整個系統(tǒng)的協(xié)作任務(wù)變得靈活,容易操作.與傳統(tǒng)的協(xié)作方式相比,協(xié)作Agent可以使多Agent系統(tǒng)中其他任務(wù)Agent結(jié)