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文檔簡介
1、隨著移動(dòng)通信業(yè)務(wù)多樣化的不斷發(fā)展,個(gè)人信用問題越來越受到移動(dòng)運(yùn)營商的關(guān)注。目前大多省市的移動(dòng)運(yùn)營商很少有客戶的信譽(yù)記錄,只要用戶欠費(fèi),系統(tǒng)就會(huì)停止向客戶提供服務(wù)。這種直接停機(jī)的做法會(huì)導(dǎo)致用戶投訴率增長、企業(yè)服務(wù)水平能力下降等問題,甚至導(dǎo)致運(yùn)營商面臨客戶流失的問題,不利于移動(dòng)行業(yè)多元化的發(fā)展和運(yùn)營商競爭力的提高。因此,運(yùn)營商需要找到一種合理、準(zhǔn)確的客戶信譽(yù)評價(jià)方法,通過用戶的基本屬性和行為屬性評價(jià)和預(yù)測用戶的信譽(yù)等級,從而根據(jù)用戶的信譽(yù)等
2、級為其提供不同的服務(wù)。
本文主要的研究工作和創(chuàng)新點(diǎn)概述如下:
1、調(diào)查研究了當(dāng)今造成移動(dòng)運(yùn)營商話費(fèi)流失現(xiàn)象的原因,分析和討論了移動(dòng)客戶信用管理的現(xiàn)狀;
2、根據(jù)現(xiàn)有移動(dòng)通信的業(yè)務(wù)規(guī)則和場景,探討分析了影響移動(dòng)用戶信譽(yù)的因素,并就信譽(yù)評價(jià)方法進(jìn)行了研究;
3、針對移動(dòng)通信行業(yè)的客戶具有數(shù)據(jù)量大、客戶信息變更頻繁等特點(diǎn),提出了一種基于信息增益和貝葉斯分類法的客戶信譽(yù)評價(jià)分析模型。該模型
3、需要對移動(dòng)運(yùn)營商數(shù)據(jù)庫中未經(jīng)處理的、全面的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、集成和變換等預(yù)處理后,然后采用信息增益法計(jì)算每個(gè)屬性的信息熵來確定該屬性能為分類系統(tǒng)帶來多少信息貢獻(xiàn)量,帶來的信息貢獻(xiàn)量越多,該屬性對客戶信譽(yù)分類越重要;
4、采用貝葉斯分類模型方法進(jìn)行移動(dòng)客戶信譽(yù)分類預(yù)測,以達(dá)到預(yù)測評價(jià)用戶信譽(yù)等級的目的。
本文采用某省移動(dòng)客戶的基本和通話交易數(shù)據(jù)對本文提出的客戶信譽(yù)分析模型進(jìn)行驗(yàn)證分析。驗(yàn)證結(jié)果表明,該模型預(yù)測偏離度
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