基于Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)目標(biāo)回波識別.pdf

1、雷達(dá)目標(biāo)回波識別作為軍事領(lǐng)域中關(guān)鍵的一個研究方向，其研究手段在近幾年的不斷朝著智能化、工具化的方向發(fā)展。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種強(qiáng)自適應(yīng)性的智能算法，大規(guī)模并行處理、強(qiáng)容錯性等特點(diǎn)使其很容易的被應(yīng)用于雷達(dá)目標(biāo)回波識別中。
　　本文主要以Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)對雷達(dá)目標(biāo)回波的識別進(jìn)行研究和實(shí)驗(yàn)，根據(jù)其良好的聚類效果、強(qiáng)自適應(yīng)性和自組織的特點(diǎn)，提出了一種識別準(zhǔn)確率比較高的S-Kohonen_bayes方法。
　　首先，文章從實(shí)

2、際問題出發(fā)，闡述了雷達(dá)目標(biāo)回波識別所遇到的具體問題，提出采用Kohonen的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行聚類解決，并進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。
　　其次，根據(jù)聚類結(jié)果對Kohonen網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)，引入兩種比較實(shí)用的濾波對雷達(dá)目標(biāo)回波的數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化。通過仿真實(shí)驗(yàn)證明，濾波的優(yōu)化效果十分顯著，且其中的中值濾波器具有更好的實(shí)驗(yàn)效果。
　　然后，為了對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行更好的改良，提出S-Kohonen_bayes的方法。使用兩種貝葉斯決策的方法，從統(tǒng)計和決策的