基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三維飛機(jī)目標(biāo)識(shí)別研究.pdf

1、現(xiàn)階段不管是現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)還是在國(guó)家防御方面，空中目標(biāo)的攻擊和預(yù)警探測(cè)指揮都是決定戰(zhàn)局的關(guān)鍵，他們應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)三維目標(biāo)識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為世界科技的前沿領(lǐng)域，引起科學(xué)工作者的廣泛關(guān)注和研究。其中作為關(guān)鍵的三維飛機(jī)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)，能夠提高我們的軍事力量，特別是對(duì)于空對(duì)空作戰(zhàn)。在戰(zhàn)斗機(jī)上采用這種技術(shù)，能在很快的時(shí)間內(nèi)判斷敵我機(jī)型，進(jìn)行實(shí)時(shí)打擊。還能在成像雷達(dá)上進(jìn)行應(yīng)用，完善我軍的預(yù)警探測(cè)指揮系統(tǒng)。這項(xiàng)技術(shù)還可用于機(jī)場(chǎng)的安全與管理和光電的成像設(shè)備，并且

2、以后在軍用民用上都將有很廣泛的發(fā)展空間。
　　本課題對(duì)三維目標(biāo)識(shí)別技術(shù)展開(kāi)了研究，其中研究的對(duì)象是待測(cè)物體的三維圖像信息，我搭建了一個(gè)圖像采集系統(tǒng)，去采集作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象模型飛機(jī)的三維圖像。通過(guò)CCD的圖像采集把待測(cè)飛機(jī)的二維圖像存入計(jì)算機(jī)，為了得到有效的識(shí)別數(shù)據(jù)，我還對(duì)待測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)的圖像進(jìn)行預(yù)處理，首先對(duì)圖像進(jìn)行了降噪處理，然后再邊緣檢測(cè)方法中提取了灰度圖像，最后用二值化的方法進(jìn)行預(yù)處理，把有效數(shù)據(jù)存儲(chǔ)入電腦，克服了下一步進(jìn)行識(shí)別的難

3、點(diǎn)。為了得到最好的邊緣檢測(cè)效果，我在課題中試用了不同的算子進(jìn)行計(jì)算，從實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)比較，選用Prewitt算子進(jìn)行處理后的圖片效果最好。在對(duì)圖像進(jìn)行二值化處理時(shí)用到迭代求圖像最佳分割閾值，是與其它方案有所區(qū)別的。接下來(lái)計(jì)算了圖像的不變矩特征，建立飛機(jī)模型的數(shù)據(jù)庫(kù)，作為識(shí)別的輸入。最后結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)，在很多網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，設(shè)計(jì)了融入支持向量機(jī)自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，與其他方案相比更快捷、精度更大的得出了識(shí)別的結(jié)果。并且基本達(dá)到了根據(jù)輸入的飛機(jī)