支持向量機(jī)與粗糙集理論在上市公司研究中的應(yīng)用.pdf

1、對(duì)上市公司的研究是投資者和上市公司利益關(guān)聯(lián)各方用來(lái)進(jìn)行相關(guān)決策和風(fēng)險(xiǎn)管理的重要依據(jù)。支持向量機(jī)和粗糙集理論是兩種新的數(shù)據(jù)挖掘方法，各自都具有其獨(dú)特的優(yōu)良性質(zhì)，本文根據(jù)中國(guó)股票市場(chǎng)的具體情況和實(shí)際特點(diǎn)，將支持向量機(jī)和粗糙集理論引入上市公司的實(shí)證研究當(dāng)中，所做的主要工作有： 1、建立了一種基于粗糙集理論的上市公司評(píng)價(jià)模型，運(yùn)用屬性的重要性來(lái)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，有效的克服了模糊評(píng)價(jià)權(quán)重系數(shù)確定的主觀性。并通過(guò)上市公司的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)

2、證，得到了符合實(shí)際的評(píng)價(jià)結(jié)果，從而驗(yàn)證了評(píng)價(jià)模型的可行性和有效性。 2、構(gòu)建了基于粗糙集理論的支持向量機(jī)分類模型，運(yùn)用粗糙集進(jìn)行屬性約減，克服了現(xiàn)有支持向量機(jī)模型對(duì)于屬性重要性的不加區(qū)分的缺陷，并通過(guò)核的線性組合的方式來(lái)構(gòu)造更符合實(shí)際情況的新的核函數(shù)。并將新模型運(yùn)用于上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警當(dāng)中，通過(guò)上市公司實(shí)際數(shù)據(jù)的驗(yàn)證，表明了分類模型的可行性和有效性。 3、構(gòu)建了基于粗糙集理論的支持向量機(jī)回歸模型。并將新模型運(yùn)用于上市公司的