基于數(shù)據(jù)挖掘的銀行客戶分析管理關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、如何將數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于金融業(yè)客戶關(guān)系管理，是目前金融行業(yè)迫切需要研究的領(lǐng)域。該領(lǐng)域包括對于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究，CRM系統(tǒng)的構(gòu)建，以及更加有效挖掘算法的設(shè)計(jì)等方面。本文具體探討了金融行業(yè)的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)在實(shí)施過程的若干關(guān)鍵技術(shù)，同時(shí)對基于數(shù)據(jù)挖掘的銀行客戶關(guān)系管理技術(shù)進(jìn)行了研究。 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法在金融行業(yè)的應(yīng)用包括銀行客戶劃分、銀行客戶流失預(yù)警、金融欺詐分析以及基于數(shù)據(jù)挖掘的銀行信用卡分析等方面，

2、本文對于這些傳統(tǒng)的方法進(jìn)行了總結(jié)和分析，并且結(jié)合具體案例進(jìn)行了說明，給出了自己的結(jié)論。 在第三章中，對于銀行的客戶聚類分析進(jìn)行了單獨(dú)論述，比較分析了決策樹方法和粗糙集方法各自的特點(diǎn)，提出了一種基于粗糙集和決策樹相結(jié)合的多變量決策的銀行客戶聚類算法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這種方法在一定程度上提高了聚類判別的效率。 銀行交易時(shí)序數(shù)據(jù)的挖掘分析是目前研究的熱點(diǎn)之一。本文嘗試將時(shí)序數(shù)據(jù)字符串化，引入傳統(tǒng)的字符串模式匹配相關(guān)算法進(jìn)行金融時(shí)序

3、數(shù)據(jù)的分析。在字符串算法的研究中，經(jīng)常會(huì)關(guān)注給定字符串本身的規(guī)律性，如重復(fù)性。Seed是一種廣義的重復(fù)性，如果一個(gè)給定字符串的超串能夠由它的某個(gè)子串以多個(gè)串接和(或)疊合的形式構(gòu)成，這個(gè)子串就稱為給定字符串的Seed。本文對于時(shí)間序列預(yù)測中的字符串Seed求解算法進(jìn)行了討論，提出了一個(gè)有效的算法來計(jì)算長度為N的字符串的所有Seed，時(shí)間復(fù)雜度為O(nlogn)。 Agent和多Agent系統(tǒng)(Multi-AgentSystems

4、，簡稱MAS)是正在崛起為人工智能研究實(shí)用化和分布計(jì)算環(huán)境下軟件智能化的重要技術(shù)。提供具有社會(huì)和相關(guān)領(lǐng)域知識，能依據(jù)心理狀態(tài)自主工作，并具有語義互操作和合作行為協(xié)調(diào)能力的軟件實(shí)體，作為參與協(xié)調(diào)合作的軟構(gòu)件，不僅為實(shí)施緊湊一致的協(xié)同工作提供有力的支持，也為建立面向分布計(jì)算的開放性、可重構(gòu)和可伸縮的新型計(jì)算環(huán)境建立了基礎(chǔ)。本文對于基于MAS的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的相關(guān)理論進(jìn)行了研究，嘗試將多Agent的協(xié)商框架應(yīng)用于銀行間的產(chǎn)品營銷競爭，客戶金

5、融產(chǎn)品的交叉銷售分析中，提出了一個(gè)客戶銷售的優(yōu)化協(xié)商框架。 在第六章中，針對項(xiàng)目的具體實(shí)施和實(shí)踐過程中的相關(guān)問題，從技術(shù)和應(yīng)用的角度展開數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)及其實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域的研究，并結(jié)合上海浦東發(fā)展銀行的實(shí)際應(yīng)用背景，提出了一個(gè)銀行客戶關(guān)系分析管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。 論文對于國內(nèi)金融行業(yè)實(shí)施結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，部署企業(yè)的商業(yè)智能、進(jìn)行客戶關(guān)系管理、市場銷售分析、競爭對手分析、市場需求動(dòng)態(tài)分析等各個(gè)方面都具有一定的借鑒