掌紋識別技術(shù)開題報告

1、<p>　　本科畢業(yè)設計(論文)開題報告</p><p>　　填寫說明：本報告書可打印,簽名須手寫,如表格容量不夠,可根據(jù)內(nèi)容增加頁數(shù),但不得隨意刪減項目.</p><p>　畢業(yè)設計論文題目掌紋圖像預處理及關鍵區(qū)域提取技術(shù)研究</p><p>　學生姓名學生學號</p><p>　校內(nèi)指導教師姓名學生專業(yè)電子信息工程</p&

2、gt;<p>　校外指導教師姓名校外畢業(yè)實習單位</p><p>　題目性質(zhì)工程設計 理論研究 科學實驗 軟件開發(fā) 綜合應用</p><p>　資料情況1、設計任務書 有 無 </p><p>　2、外文資料翻譯 完成 未完成</p>

3、<p>　3、畢業(yè)設計指導日志 認真填寫 未填寫</p><p>　畢業(yè)設計（論文）選題意義和研究現(xiàn)狀一、掌紋識別技術(shù)研究的意義隨著現(xiàn)代社會信息技術(shù)的飛速發(fā)展，信息化和網(wǎng)絡化的社會對各種信息和系統(tǒng)的安全性提出了更高的要求。身份認證是人們加強信息和系統(tǒng)安全的基本方法之一。區(qū)別于傳統(tǒng)的密碼、證件等傳統(tǒng)的身份鑒別方式，人體生物特征識別技術(shù)提取人體固有的生物特征，有效地克服傳統(tǒng)身份

4、識別方法的缺陷，用其穩(wěn)定性和唯一性優(yōu)點完成身份鑒別和驗證。身份識別已經(jīng)成為商業(yè)、金融和國防機構(gòu)信息安全系統(tǒng)的重要組成部分和必不可少的安全措施。同時，在現(xiàn)代社會方方面面的普遍應用也對身份識別技術(shù)提出了新的要求，促進了其自身的迅速發(fā)展。在基于人手特征的身份鑒別技術(shù)中，指紋識別是使用的最早、最廣泛，也是最為成熟的生物識別技術(shù)。隨著應用的推廣，指紋識別的不足也越來越顯現(xiàn)出來。最明顯的的是指紋識別的驗證系統(tǒng)局限于指紋質(zhì)量較好的群體。虹膜識別系統(tǒng)用

5、普通的相機無接觸式地攝取虹膜圖像，不會像角膜識別那樣有傳播疾病的危險。而且虹膜特征的高穩(wěn)定性也帶來了識別系統(tǒng)的高識別率。但是，虹膜識別系統(tǒng)的造價一般非常昂貴，也影響了其商業(yè)上的廣泛推廣。人臉識別是獲取人臉圖像，提取面部特征來進行身份鑒別和驗證。人臉表情</p><p>　本課題主要研究內(nèi)容本文共分五章，各章節(jié)的內(nèi)容安排如下：第一章緒論。本章首先簡要概述本課題的研究背景及意義，然后回顧生物識別技術(shù)、掌紋識別技術(shù)發(fā)展

6、歷程，隨后重點介紹了掌紋識別技術(shù)的研究現(xiàn)狀。 掌紋圖像的預處理。在本章中，重點闡述了掌紋識別系統(tǒng)的相關背景知識，主要對掌紋數(shù)據(jù)庫和圖像預處理相關方法做了詳細介紹。掌紋圖像的預處理過程包括閾值分割、圖像濾波、關鍵點檢測和提取 ROI 區(qū)域等。預處理是對掌紋圖像獲取和特征提取的有效銜接，一方面去除了采集設備引入的隨機噪聲，另一方面得到可供有效特征提取的數(shù)據(jù)塊。第三章掌紋圖像特征的提取。本章首先簡要介紹小波變換的概念，同時介紹了多分辨率分

7、析以及信號的小波分解與重構(gòu)的相關理論。接下來針對掌紋圖像信號，介紹了基于掌紋圖像的多小波分解理論，同時提出相應的方法處理多小波變換之后的圖像；在手掌的特征圖像經(jīng)過多小波分解后，提取其與手掌紋線相關的子區(qū)域，并將這些子區(qū)域備用于手掌特征紋線的輔助匹配。第四章實驗結(jié)果及分析</p><p>　文獻綜述、參考文獻人們對生物特征識別技術(shù)的研究從1960年開始[1]，2003年6月聯(lián)合國國際民用航空組織公布其生物特征識別技

8、術(shù)的應用規(guī)劃，在用戶護照上加入如指紋、虹膜等生物特征。刑事技術(shù)部門在提取和比對現(xiàn)場痕跡時經(jīng)常發(fā)現(xiàn)犯罪分子遺留的掌紋痕跡，如果不對其加以應用，將可能會損失紋型信息的30%。事實上，人手掌紋識別這一領域一直是空白，直到1998年出現(xiàn)第一篇關于掌紋識別技術(shù)的論文[1,2]。掌紋圖像獲取掌紋識別的第一步是采集掌紋，并儲存成數(shù)字圖像。香港理工大學和哈爾濱工業(yè)大學聯(lián)合研制的基于CCD的聯(lián)機掌紋采集設備[3]可實時的獲取高質(zhì)量的掌紋圖像，為聯(lián)機掌紋識

9、別技術(shù)的研究打下了硬件基礎。2、掌紋圖像預處理 為減少掌紋圖像采樣過程中引進的旋轉(zhuǎn)、平移、扭曲等非線性因素的影響，必須為掌紋特征提取和匹配提供基準。掌紋圖像經(jīng)預處理(如圖像增強、濾波、二值化、細化、分割等)后分割出掌紋中心區(qū)域，減少了不必要的噪聲干擾，降低了后續(xù)工作的復雜度，在掌紋識別技術(shù)中具有非常重要的意義。綜合國內(nèi)外掌紋識別技術(shù)的研究現(xiàn)狀，介紹以下三種典型預處理方法。用三個關鍵點檢坐標系[4]在兩個手指相交的地方定三個點<

10、;/p><p>　工作計劃及安排1--3周 分析題目，查閱相關資料，了解發(fā)展狀況，學習理論，弄清課題目的、意義及任務。 4--5周 確定論文的整體框架，編寫Matlab仿真程序?qū)崿F(xiàn)掌紋圖像的預處理。 6--8周 編寫Matlab仿真程序?qū)崿F(xiàn)對掌紋關鍵區(qū)域的精確定位與提取。 9--12周 提出獲取有效的掌紋特征的方法和思路并用程序?qū)崿F(xiàn) 。 13--14周 最后完成系統(tǒng)后續(xù)工作，論文的撰寫。</p>