基于掌紋的身份識別研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡信息化的日益發(fā)展,人們對網(wǎng)絡安全性要求也日益增加。傳統(tǒng)的身份識別技術存在諸多缺陷,己不能滿足現(xiàn)今需求。在這種情況下,安全,穩(wěn)定,快捷的生物識別技術應運而生。而掌紋識別就是生物識別技術的重要一員,本文針對掌紋識別領域內的關鍵技術與核心算法進行了深入的研究。
　　提出了一種基于圖像深度特征的手掌背景的分割算法。該方法從一個全新的角度考慮手掌與背景之間差別,利用圖像中不同目標的紋理特征和模糊特征來反映目標的深度,并通過支持向量機

2、對目標進行分類,從而實現(xiàn)根據(jù)圖像中物體的深淺分離背景與手掌。并通過具體的實驗,通過與其他兩種基于神經網(wǎng)絡的分割算法比較,證明了本文方法的優(yōu)良性能。
　　本文從掌紋識別技術薄弱環(huán)節(jié)考慮,研究了掌紋認證階段辨識工作模式,提出基于卷積神經網(wǎng)絡的掌紋辨識技術。由于卷積神經網(wǎng)絡最初就是為了識別二維形狀而設計的,所以應用于掌紋特征分類很合適。該方法是針對掌紋庫里已有的掌紋進行身份辨識的算法,它將掌紋預處理階段得到 ROI區(qū)域,輸入卷積神經網(wǎng)絡