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文檔簡介
1、<p> LUOYANG NORMAL UNIVERSITY</p><p> 2015屆 本科畢業(yè)論文</p><p><b> 淺析如何購買手機</b></p><p><b> 淺析如何購買手機</b></p><p><b> 陳春靜</b><
2、/p><p> 數(shù)學科學學院 數(shù)學與應用數(shù)學 學號:130412024</p><p><b> 指導教師:盧躍奇</b></p><p> 摘要:本文運用運籌學中的層次分析方法,對生活中如何購買手機的問題進行了分析,層次分析法是數(shù)學建模的重要方法.</p><p> 關鍵詞:層次分析法;九級標度法;一致性檢驗;
3、</p><p><b> 1 問題的提出</b></p><p> 隨著社會經(jīng)濟的不斷提高,人們的生活水平也在不斷發(fā)生變化.很久以前,如果人們出門在外,只能通過書信與家人、朋友聯(lián)系;直到19世紀70年代,手機的出現(xiàn)才使得人們之間的聯(lián)系給為方便、快捷.現(xiàn)在,如果人們出門在外,只要一個電話,一條短信就可以知道對方的近況了.此外,我們還可以通過手機上網(wǎng),學習新知識或查
4、看近期新聞等等.因此,手機幾乎成為人們?nèi)粘I畹谋匦杵?</p><p> 現(xiàn)在市場上的手機品牌數(shù)量眾多,要想選擇一款合適品牌的手機并不是一件容易的事.在購買手機的時候,我們常常要從多個方面進行考慮,例如:使用成本、價格、待機時間、外觀、顯示屏幕大小、功能、性能穩(wěn)定性等等.請嘗試建立數(shù)學模型,解決一下問題.</p><p> 請具體選取五部手機(具體品牌和型號),并查閱相關數(shù)據(jù),對其使
5、用成本等進行比較和分析;</p><p> 建立相應的數(shù)學模型,對五部手機進行綜合評價.</p><p><b> 2 問題分析</b></p><p> 本題要求選擇一部合適的品牌的手機,而每種品牌的手機均有優(yōu)點、缺點,從網(wǎng)上查找的數(shù)據(jù)來看各方面的優(yōu)化程度很難比較,其次由于市場信息通常是不完全的,無法預測市場動態(tài),需要我們針對市場因素做
6、出必要的數(shù)據(jù)收集和積累分析,因此,我們只根據(jù)查找的數(shù)據(jù)不能很快的確定購買哪一部手機.如果只從品牌、使用成本或功能等某一方面考慮,例如:有人認為價格高的、時尚的就是好的,也有人認為功能多的比較好,這樣的看法存在一定的片面性,因此,如果這樣購買手機則買到的手機可能不合適或不實惠,如何選擇一步合適的手機呢?</p><p> 首先,我們通過分析內(nèi)在因素間的聯(lián)系與結構,并把這種結構化分三層,構造一個層次結構圖,圖中包括
7、目標層、準則層和方案層.其中目標層為合適品牌的手機;準則層1為品牌、功能、使用成本、外觀、顯示屏;準則層2是將準則層1更進一步劃分,即:品牌包括三星、蘋果、步步高、諾基亞和OPPO,功能包括智能、音樂、3G和商務,使用成本包括300-600元、600-900元、900-1200元,外觀包括直板、滑蓋、翻蓋;方案層為三星S5670、蘋果iphone4、步步高vivo V1、諾基亞N8和OPPO U521.</p><p
8、> 然后,運用層次分析法建立模型并結合它們的五項指標對五種品牌的手機進行比較.在建立模型時我們要先根據(jù)自己的意愿確定準則層和方案層的權重,并利用兩兩比較法建立正互反比較矩陣,通過計算求得權系數(shù),再進行一致性檢驗,如通過,則求得的權重系數(shù)可以被接受,否者,應重新評判.</p><p> 最后在進行單層權重評判的基礎上,再進行層次間重要性組合權重系數(shù)的計算,求出個方案所占權重,確定手機的優(yōu)先順序.由此便可以
9、選擇一部合適品牌的手機.</p><p> 2.1對問題一進行分析</p><p> 通過分析內(nèi)在因素間的聯(lián)系與結構,將決策問題劃分為三個層次,即:目標層、準則層和方案層,構照層次結構圖.其中目標層為合適品牌的手機;準則層1為品牌、功能、使用成本、外觀、顯示屏;準則層2是將準則層1更進一步劃分,即:品牌包括三星、蘋果、步步高、諾基亞和OPPO,功能包括智能、音樂、3G和商務,使用成本包
10、括300-600元、600-900元、900-1200元,外觀包括直板、滑蓋、翻蓋;方案層為三星S5670、蘋果iphone4、步步高vivo V1、諾基亞N8和OPPO U521.</p><p> 然后,運用層次分析法建立模型,來解決問題一.在建立模型時,先通過比較確定各準則對目標的重要性(本模型中功能比較重要),再利用兩兩比較法和九級標度法構造一個正互反矩陣,定量分析品牌、功能、等對手機的重要性大小.接著
11、用同樣的方法構造準則層2對準則層1的正互反矩陣,并用MATLAB對所有的正互反矩陣進行求解,得到特征值、特征向量,最后對它們進行一致性檢驗,則構造的正互反矩陣均能通過一致性檢驗.由此可知:諾基亞的品牌比較吸引人,其次是蘋果4和三星S5670,OPPO U521和步步高vivoV1的認可度比較低;功能方面,蘋果4的功能比較多,其次是三星S5670和諾基亞N8,步步高vivoV1的功能一般,而OPPO U521的功能最少;對于使用成本,在3
12、00-600元的三星S5670和諾基亞N8手機最好,其次是600-900元的步步高vivoV1和OPPO U521,而使用成本較高的蘋果4質(zhì)量比較差;手機的三種外觀相比之下,還是直板的比較受歡迎;由于每部手機的顯示屏之間沒有太大的區(qū)別,因此對于顯示屏只能取決于個人喜好.</p><p> 2.2對問題二進行分析</p><p> 對于問題二,則是在問題一的基礎上,將準則層1對目標層的權
13、重和準則層2對準則層1的權重進行綜合,計算出方案層對目標層的最終權重.由此可知:在以功能為第一考慮因素時,諾基亞N8為人們理想的選擇.</p><p> 3 模型假設與符號說明</p><p><b> 模型的假設</b></p><p> (1)假設購買手機都是在同一個市場里選擇,即不考慮不同市場之間的手機差價;</p>
14、<p> (2)購買手機都是通過正規(guī)渠道購買的新手機,即不考慮購買者是否能通過其他渠道是手機降價(如在手機市場有熟人可以降價或者購買“水貨”等)以及所買手機不是二手的;</p><p> (3)由于手機的價格每天都會有變化,在此假設五種品牌手機的價格均是在同一天同一地點的價格;</p><p> (4)五部手機的價格均為正常價格,即非促銷價格;</p><
15、;p> (5).不考慮除品牌、使用成本、功能、外觀、顯示屏大小外的其他因素,即僅以此五個準則來確定方案;</p><p> (6)五部手機的使用成本均只由價格和使用年數(shù)決定,各品牌手機的使用年數(shù)是一定的.</p><p><b> 3.2 符號說明</b></p><p> 為準則層1對目標層的正互反比較矩陣;</p>
16、<p> 為準則層2對準則層1的正互反比較矩陣(為1,2,3,4);</p><p><b> 為矩陣的特征值;</b></p><p><b> 為矩陣的特征值</b></p><p><b> 為矩陣的特征向量;</b></p><p><b&g
17、t; 為矩陣的特征向量;</b></p><p><b> 為一致性指標;</b></p><p><b> 為隨機一致性指標;</b></p><p><b> 為一致性比率</b></p><p> 4 模型的建立與求解</p><
18、p> 4.1針對問題一的解決方案</p><p> 4.1.1對問題一建立模型</p><p> 1建立模型:將決策問題劃分為三個層次(目標層、準則層、方案層),建立層次結構模型,如下圖:</p><p> 2構造正互反比較矩陣:</p><p> 根據(jù)調(diào)查所得的手機的五種指標(準則層1)的重要性調(diào)查,首先對準則層1中的五項指
19、標的重要性進行兩兩比較,再分別對準則層1中的品牌、功能、使用成本、外觀的下屬指標的重要性進行比較,得出正互反比較矩陣.</p><p> 根據(jù)已建立的層次結構圖,利用兩兩比較法,建立準則層1對目標層的正互反比較矩陣</p><p><b> =,>0,</b></p><p><b> 注:尺度的含義</b>&
20、lt;/p><p> =1,1/2…1/9——的重要性與上面相反</p><p> 將矩陣用MATLAB運算(見附錄1 )可得:</p><p><b> 特征向量=</b></p><p><b> 特征值</b></p><p><b> 一致性檢驗:&l
21、t;/b></p><p><b> 注:隨機一致性指標</b></p><p> 由上表可知:當n=5時=1.12</p><p> 一致性比率6<0.1</p><p> 因此可認為正互反比較陣通過一致性檢驗,可以用特征向量作為權向量.</p><p> 下面用同樣的方法
22、構造準則層2對準則層1的正互反比較矩陣</p><p> =,>0,k=1,2,3,4</p><p><b> 注:的尺度同</b></p><p> 將以上矩陣用MATLAB運算(見附錄2)可得特征向量、特征值、一致性指標、一致性比率如下表:</p><p> 由上表可知:均小于0.1,因此可認為正互反
23、比較矩陣通過一致性檢驗,特征向量可以作為權向量.</p><p> 下面由準則層1對目標層的權向量和準則層2對準則層1的權向量計算準則層2對目標層的最終權重,準則層2中的各項指標對目標層的最終權重等于各項指標對準則層1中的相應準則對目標層的權重乘積.</p><p><b> 表1</b></p><p><b> <0.
24、1</b></p><p> 因此一致性檢驗通過. </p><p><b> 3 模型求解: </b></p><p> 由上表可知準則層2的各個指標對目標層的重要性(即最終權重),于是我們可以根據(jù)這個重要性對手機的品牌、使用成本、功能、外觀的比較和分析.五部手機
25、的使用成本、功能、外觀的對比圖如下表:</p><p><b> 表2</b></p><p> 下面根據(jù)表1、表2和數(shù)據(jù)對五部手機的品牌、功能、外觀、使用成本及顯示屏大小進行比較分析:</p><p> ?。?)品牌方面:由>>>=,諾基亞品牌的重要性顯然高于其他品牌,因此,諾基亞品牌N8非常有吸引力,其次為蘋果4和三星
26、S5670,OPPO U521和步步高vivoV1的認可度比較低;</p><p><b> ?。?)功能方面:由</b></p><p><b> ,</b></p><p><b> ,</b></p><p> 則蘋果4的功能占購買目標的權重最多,其功能優(yōu)勢明顯,其
27、次是三星S5670和諾基亞N8,步步高vivoV1的功能一般,OPPO U521的功能最少.</p><p> ?。?)使用成本方面:由,比較各段使用成本對目標層的重要性,得出的結果非常符合實際,即使用成本在300—600元之間的三星S5670和諾基亞N8手機在人們看來質(zhì)量比較好,其次是成本在600—900元之間的步步高vivoV1和OPPO U521手機,而成本在900—1200元之間的蘋果4手機質(zhì)量比較差;&
28、lt;/p><p> ?。?)外觀方面:由,三種外觀相比之下還是直板為大多數(shù)人喜愛,而喜愛翻蓋和滑蓋的人比較少;</p><p> ?。?)顯示屏方面:每部手機的顯示屏基本也是一樣的,沒有什么差別,通過手機參數(shù)并不能說明什么,只能取決于個人喜好.</p><p> 4.2針對問題二的解決方案</p><p> 4.2.1對問題二建立模型<
29、;/p><p><b> 1建立模型:</b></p><p> 問題二是對五種手機進行綜合評價,也是使用層次分析法,構造正互反矩陣,判斷矩陣的一致性,得出最終的權重.這一過程和內(nèi)容與問題一的模型是完全一樣的</p><p><b> 2模型求解:</b></p><p> 由五部手機的功能、使
30、用成本、外觀的對比表,結合各個準則的最終權重,可以對五部手機做出如下綜合評價:</p><p> 第一部手機:三星s5670</p><p> C=BB+B(B+B+B)+BB+BB+B</p><p> =0.08790.2198+0.4296(0.4559+0.2009+0.1193)</p><p> +0.34970.595+
31、0.0850.633+0.0478=0.66240957</p><p> 第二部手機:蘋果iphone4</p><p> C=BB+B(B+B+B)+BB+BB+B</p><p> =0..08790.2832+0.4296(0.4559+0.2119+0.2009)</p><p> +0.34970.129+0.0850.6
32、33+0.0478=0.5448031</p><p> 第三部手機:步步高vivoV1.</p><p> C=BB+B(B+B)+BB+BB+B</p><p> =0.08790.0709+0.4296(0.4559+0.2009)</p><p> +0.34970.277+0.0850.633+0.0478=0.486852
33、9</p><p> 第四部手機:諾基亞N8</p><p> C=BB+B(B+B+B)+BB+BB+B</p><p> =0.08790.3552+0.4296(0.4559+0.2009+0.1193)</p><p> +0.34970.595+0.0850.633+0.0478=0.67431114</p>
34、<p> 第五部手機:OPPOU521</p><p> C=BB+BB+BB+BB+B</p><p> =0.08790.0709+0.42960.2119+0.34970.277</p><p> +0.0850.193+0.0478=0.25833625</p><p> 由C>C>C>C>
35、C,可知耐用的諾基亞N8手機是最佳選擇,其次是三星s5760,外觀漂亮大方的蘋果iphone4排在第三位,步步高vivoV1位居第四,最后是OPPOU521</p><p> 5 模型的評價與推廣</p><p><b> 5.1模型評價</b></p><p> 5.1.1模型的優(yōu)點</p><p> 本次建立
36、的手機選購模型,我們通過參考五部手機的基本參數(shù)及其使用成本和功能,最后運用層次分析法這一數(shù)學建模方法中針對決策類的典型方法來做這道題,建模過程中,我們又有了九級標度法,將問題進一步定量簡化,并參照這部手機相關材料,把數(shù)學理論知識和豐富的現(xiàn)實生活聯(lián)系在一起建立了這一模型.適當?shù)姆椒皽蚀_的資</p><p> 料使得這一模型更加適合與標準,有效解決了選擇購置手機問題.</p><p>
37、此外,通過此模型我們也可以發(fā)現(xiàn)層次分析法的許多優(yōu)點.例如:(1)系統(tǒng)性,層次分析法把研究對象作為一個系統(tǒng),按照分解、比較判斷、綜合的思維方式進行決策,成為繼機理分析、統(tǒng)計分析之后發(fā)展起來的系統(tǒng)分析的重要工具.(2)實用性,層次分析把定性和定量方法結合起來,能處理許多用系統(tǒng)的最優(yōu)化技術無法著手的實際問題,應用范圍廣,同時這種方法將決策者與分析者相互溝通,決策者甚至可以直接應用,這種方法將決策者與分析者相互溝通,決策者升值可以直接應用,這增
38、加了決策的有效性.(3)簡潔性,具有中更文化程度的人即可了解層次分析的基本原理和掌握它的基本步驟,計算也非常簡便,并且所得結果簡單明確,容易為決策者了解和掌握.</p><p> 5.1.2模型的缺點</p><p> 對于本模型,在建模以后,我們發(fā)現(xiàn)一些問題:對手機的其他一些因素沒用做深入的考慮以及手機的功能非常多,我們只從中選取相對比較重要的一些功能,這時的模型考慮不夠全面.<
39、;/p><p> 對于我們使用的方法—層次分析法也有一些缺點.例如:(1)局限性,即只能從原有方案中選優(yōu),不能生成新方案.(2)粗糙性,它的比較直到結果都是粗糙的,不適于精度要求很高的決策性問題.(3)主觀性,從建立層次結構模型到給出成對比矩陣,人</p><p> 的主觀因素的作用比較大,這就使得決策結果可能難以為眾人接受.</p><p> 因此,我們在運用層
40、次分析法解決一些案例時,要根據(jù)案例給出的信息建立合適的</p><p> 層次結構,這樣才能使得運算簡便并得到合理的結果.但遇到復雜的問題不適合運用層</p><p> 次分析法時,我們要考慮運用其他模型得到理想的結果.</p><p><b> 5.2模型推廣</b></p><p> 生活中,人們常常會遇到許
41、多像本題這樣的決策性問題,因此層次分析法在生活中具有廣泛應用.首先對于一些生活小事,如:買一件物品,假期旅游,選擇報考學校、工作崗位等等.其次對于各種職業(yè)中的應用,如:醫(yī)生為疑難病癥患者確定治療方案,經(jīng)理從若干應試者中選擇一名秘書,各地區(qū)各部門對人口、交通、經(jīng)濟的發(fā)展做出決策等等.對于處理這些決策、評價、分析的問題時,我們都可以仿照此模型運用層次分析法來有效的得到合適的結果.</p><p><b>
42、 參考文獻:</b></p><p> [1] 姜啟源,數(shù)學建模 (第三版) [M],北京:高等教育出版社,2003.</p><p> [2] 袁震東,蔣魯敏,束金龍,數(shù)學建模簡明教程,[M],華東師范大學出版社,2002.</p><p> [3] 韓中庚,數(shù)學建模方法及其應用,[M],北京:高等教育出版社,2005.</p>&
43、lt;p> [4] 《大學生手機購買研究》網(wǎng)址:http://www.doc88.com/p-51690756615.html</p><p> [5] 蘇金明,王永利,MATLAB7.0使用指南,[M],北京:電子工業(yè)出版社,2004.</p><p> [6]葉其孝.大學生數(shù)學建模競賽輔導教材[M].湖南教育出版社,1993.</p><p> [
44、]趙靜,但琦.數(shù)學建模與數(shù)學實驗[M].高等教育出版,2008. </p><p> Research on How to buy a mobile phone</p><p> CHEN Chun-jing</p><p> College of Mathematics Science No: 130412024</p><p>
45、 Tutor: LU Yue-qi</p><p> Abstract: In this paper ,the use of operations research in the analytic hierarchy process, on how to buy mobile phone problems in life are analyzed. Analytic hierarchy process is a
46、n important method in mathematical modeling.</p><p> Key Words: analytic hierarchy process; nine standard degree method; consistency check </p><p><b> 附錄1</b></p>
47、<p> c=[1 1/5 1/4 1 2;5 1 1 6 9;4 1 1 4 6;1 1/6 1/4 1 2;1/2 1/9 1/6 1/2 1]</p><p> [V,d]=eig(c)</p><p><b> c =</b></p><p> 1.0000 0.2000 0.2500 1.0000
48、 2.0000</p><p> 5.0000 1.0000 1.0000 6.0000 9.0000</p><p> 4.0000 1.0000 1.0000 4.0000 6.0000</p><p> 1.0000 0.1667 0.2500 1.0000 2.0000<
49、;/p><p> 0.5000 0.1111 0.1667 0.5000 1.0000</p><p><b> V =</b></p><p> Columns 1 through 4 </p><p> 0.1544 -0.0026 + 0.0446i -0.002
50、6 - 0.0446i -0.1697 - 0.2327i</p><p> 0.7546 0.7423 0.7423 0.7727 </p><p> 0.6143 -0.0256 - 0.6540i -0.0256 + 0.6540i -0.4474 + 0.271
51、3i</p><p> 0.1494 -0.0025 + 0.1129i -0.0025 - 0.1129i -0.0900 + 0.1562i</p><p> 0.0840 -0.0765 + 0.0026i -0.0765 - 0.0026i 0.1170 + 0.0005i</p><p><b
52、> Column 5 </b></p><p> -0.1697 + 0.2327i</p><p> 0.7727 </p><p> -0.4474 - 0.2713i</p><p> -0.0900 - 0.1562i</p><p> 0.1170 - 0.00
53、05i</p><p><b> d =</b></p><p> Columns 1 through 4 </p><p> 5.0270 0 0 0 </p><p> 0
54、 -0.0004 + 0.3623i 0 0 </p><p> 0 0 -0.0004 - 0.3623i 0 </p><p> 0 0 0
55、 -0.0130 + 0.0636i</p><p> 0 0 0 0 </p><p><b> Column 5 </b></p><p> 0 </p><p> 0
56、 </p><p> 0 </p><p> 0 </p><p> -0.0130 - 0.0636i</p><p><b> 附錄2</b></p><p> c=[1 1 3 1/2 3;1 1 4 1 4;1/3 1/4 1
57、 1/5 1;2 1 5 1 5;1/3 1/4 1 1/5 1]</p><p> [V,d]=eig(c)</p><p><b> c =</b></p><p> 1.0000 1.0000 3.0000 0.5000 3.0000</p><p> 1.0000 1.000
58、0 4.0000 1.0000 4.0000</p><p> 0.3333 0.2500 1.0000 0.2000 1.0000</p><p> 2.0000 1.0000 5.0000 1.0000 5.0000</p><p> 0.3333 0.2500 1.0000
59、 0.2000 1.0000</p><p><b> V =</b></p><p> Columns 1 through 4 </p><p> -0.4272 -0.2532 + 0.3748i -0.2532 - 0.3748i 0.3989 </p><p
60、> -0.5505 -0.2960 - 0.5049i -0.2960 + 0.5049i 0.3914 </p><p> -0.1379 0.0112 + 0.0029i 0.0112 - 0.0029i -0.1955 </p><p> -0.6902
61、0.6728 0.6728 0.7818 </p><p> -0.1379 0.0112 + 0.0029i 0.0112 - 0.0029i -0.1955 </p><p><b> Column 5 </b></p><p&
62、gt; 0.0000 </p><p> 0.0000 </p><p> -0.7071 </p><p> 0.0000 </p><p> 0.7071 </p><p><b> d =</b&
63、gt;</p><p> Columns 1 through 4 </p><p> 5.0328 0 0 0 </p><p> 0 -0.0264 + 0.4065i 0
64、 0 </p><p> 0 0 -0.0264 - 0.4065i 0 </p><p> 0 0 0 0.0200 </p><p> 0
65、 0 0 0 </p><p><b> Column 5 </b></p><p> 0 </p><p> 0 </p><p> 0 &
66、lt;/p><p> 0 </p><p> 0.0000 </p><p> c=[1 2 3 3;1/2 1 1 2;1/3 1 1 2; 1/3 1/2 1/2 1]</p><p> [V,d]=eig(c)</p><p><b> c =</b>
67、;</p><p> 1.0000 2.0000 3.0000 3.0000</p><p> 0.5000 1.0000 1.0000 2.0000</p><p> 0.3333 1.0000 1.0000 2.0000</p><p> 0.3333 0.5000
68、 0.5000 1.0000</p><p><b> V =</b></p><p> 0.8201 0.9019 0.9019 0.0000 </p><p> 0.3921 -0.1462 - 0.0208i -0
69、.1462 + 0.0208i -0.9045 </p><p> 0.3583 -0.1276 + 0.3278i -0.1276 - 0.3278i 0.3015 </p><p> 0.2129 -0.0824 - 0.1847i -0.0824 + 0.1847i 0.3015
70、 </p><p><b> d =</b></p><p> 4.0458 0 0 0 </p><p> 0 -0.0229 + 0.4299i 0
71、 0 </p><p> 0 0 -0.0229 - 0.4299i 0 </p><p> 0 0 0 0.0000 </p><p>
72、; c=[1 2 5;1/2 1 2;1/5 1/2 1]</p><p> [V,d]=eig(c)</p><p><b> c =</b></p><p> 1.0000 2.0000 5.0000</p><p> 0.5000 1.0000 2.0000</p>
73、<p> 0.2000 0.5000 1.0000</p><p><b> V =</b></p><p> -0.8902 -0.8902 -0.8902 </p><p> -0.4132 0.2066 + 0.3578i
74、 0.2066 - 0.3578i</p><p> -0.1918 0.0959 - 0.1661i 0.0959 + 0.1661i</p><p><b> d =</b></p><p> 3.0055 0 0 &l
75、t;/p><p> 0 -0.0028 + 0.1290i 0 </p><p> 0 0 -0.0028 - 0.1290i</p><p> >> c=[1 3 4;1/3 1 2;1/5 1/2 1]</p><p&g
76、t; [V,d]=eig(c)</p><p><b> c =</b></p><p> 1.0000 3.0000 4.0000</p><p> 0.3333 1.0000 2.0000</p><p> 0.2000 0.5000 1.0000</p>
77、<p><b> V =</b></p><p> 0.9191 0.9483 0.9483 </p><p> 0.3482 -0.2176 + 0.1925i -0.2176 - 0.1925i</p><p> 0.1845
78、 -0.0667 - 0.1094i -0.0667 + 0.1094i</p><p><b> d =</b></p><p> 2.9397 0 0 </p><p> 0 0.0302 + 0.1475i
79、 0 </p><p> 0 0 0.0302 - 0.1475i</p><p><b> 附錄3</b></p><p><b> 手機參數(shù):</b></p><p> 三星S5670、OPPO U5
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