基于計(jì)算機(jī)視覺的硬皮甜瓜外部品質(zhì)自動(dòng)化分級(jí)研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩59頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、甜瓜是市場(chǎng)上常見的一種水果,甜瓜的外部品質(zhì)主要涉及大小、形狀、顏色和表面缺陷。在靜止?fàn)顟B(tài)下,應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺對(duì)甜瓜進(jìn)行自動(dòng)化分級(jí)處理技術(shù)進(jìn)行了研究,完成的主要研究成果如下: 1.對(duì)圖像底層處理中的快速定位、圖像濾波、圖像增強(qiáng)、邊緣檢測(cè)和背景分割算法進(jìn)行了研究,得到了適合甜瓜的預(yù)處理算法。 2.提出了基于連續(xù)凹點(diǎn)組中曲率最大點(diǎn)相互之間相隔鏈碼長度和歐氏距的比值識(shí)別瓜蒂的新算法。 3.水果表面缺陷的識(shí)別復(fù)雜而費(fèi)時(shí),一直

2、是實(shí)現(xiàn)水果自動(dòng)化分級(jí)的障礙。為提高缺陷分割的精確度和速度,本文提出一種新的缺陷快速分割算法。利用灰度共生矩陣和BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了真正缺陷霉變區(qū)與瓜蒂花萼區(qū)的快速區(qū)分。 4.對(duì)甜瓜的表面缺陷、形狀、顏色、大小的外部品質(zhì)分別進(jìn)行了研究。提出了基于像素計(jì)數(shù)法的缺陷分級(jí)、基于形心點(diǎn)到邊緣點(diǎn)的平均距離和方差的比值進(jìn)行形狀分級(jí)、基于CMYK顏色模型的Y直方圖的顏色分級(jí)、基于甜瓜果徑的大小分級(jí)。 5.根據(jù)甜瓜外部品質(zhì)各項(xiàng)指標(biāo)檢測(cè)實(shí)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論