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文檔簡(jiǎn)介
1、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)作為一種無(wú)損檢測(cè)的手段,目前在食品檢測(cè)方面已經(jīng)取得了廣泛的應(yīng)用,但在“次郎”甜柿上的應(yīng)用尚未有報(bào)道。本論文中以云南出口型甜柿-“次郎”甜柿為材料,利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)從重量、表面顏色及表面缺陷三個(gè)方面對(duì)“次郎”甜柿外部品質(zhì)進(jìn)行了研究。實(shí)現(xiàn)了“次郎”甜柿靜止?fàn)顟B(tài)下的分級(jí)。完成的主要研究成果如下:
1.建立了適用于甜柿的計(jì)算機(jī)視覺(jué)硬件設(shè)備。研究圖像底層處理中的圖像去噪、邊緣檢測(cè)和圖像分割的常用算法,確定了適用于甜柿
2、圖像的底層處理算法。
2.在重量檢測(cè)中,確定用最大徑處面積對(duì)重量進(jìn)行檢測(cè)。二者呈線性分布,相關(guān)系數(shù)為0.975。對(duì)模型的判別驗(yàn)證中,甜柿的估測(cè)重量與實(shí)際重量相對(duì)誤差最大的為6.64%,最小為0.02%,平均相對(duì)誤差為2.69%,平均分級(jí)正確率可達(dá)到97.5%。該方法具有較高的識(shí)別正確率,能很好的在甜柿的重量檢測(cè)與分級(jí)中使用。
3.在顏色分級(jí)中,篩選出HSV模型中的色調(diào)值均值作為特征參數(shù)來(lái)對(duì)甜柿成熟度進(jìn)行檢測(cè)與
3、判別,色調(diào)值對(duì)不同成熟度的判別平均正確率達(dá)92.0%。通過(guò)對(duì)不同成熟度甜柿的硬度與可溶性固形物含量的分析,確定甜柿不同成熟度的等級(jí),并制定相對(duì)應(yīng)等級(jí)甜柿表面顏色的色調(diào)值區(qū)間。
4.將甜柿缺陷圖像處理與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合識(shí)別甜柿表面缺陷,對(duì)訓(xùn)練樣本缺陷的識(shí)別平均正確率達(dá)90.8%,對(duì)檢測(cè)樣本缺陷的識(shí)別平均正確率為88.3%。
5.從甜柿的重量、表面顏色、缺陷三個(gè)方面制定了綜合品質(zhì)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),設(shè)計(jì)開發(fā)出適用于甜柿綜
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