24143.基于svm和分光度法的多組分染液濃度檢測(cè)裝置研究

1、浙江理工大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果，也不包含為獲得浙江理工大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名：稔夫如簽字日期：加心年弓月l。日浙江理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于SVM和分光光度法的多組分染液

2、濃度檢測(cè)裝置研究摘要隨著生活水平的提高，人們對(duì)紡織品的質(zhì)量也提出了更高的要求。在實(shí)際生產(chǎn)中，紡織品的顏色是評(píng)價(jià)紡織品質(zhì)量的重要指標(biāo)。在染色過(guò)程中，染液濃度為影響紡織品顏色的關(guān)鍵因素，因此染液濃度精確檢測(cè)是紡織品顏色的重要保證。目前，染液濃度檢測(cè)裝置在實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)中還應(yīng)用較少，特別是多組分染液檢測(cè)方面還只有較少研究。針對(duì)這一問(wèn)題，本文研究設(shè)計(jì)了基于分光光度法和支持向量機(jī)(SVM)的多組分染液濃度檢測(cè)裝置?？紤]到目前多數(shù)工業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)小型化設(shè)

3、計(jì)的要求，本文所設(shè)計(jì)的單色光路系統(tǒng)采用切爾尼特納交叉結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，該設(shè)計(jì)具有結(jié)構(gòu)緊湊、空間尺寸小、安裝調(diào)試方便及減少雜散光的影響等優(yōu)點(diǎn)。針對(duì)普通光電二極管傳感器無(wú)法實(shí)現(xiàn)全光譜測(cè)量的問(wèn)題，本文選用線陣多通道CCD檢測(cè)器件TCDl708D，具有體積小、分辨率高、靈敏度高、動(dòng)態(tài)范圍大、響應(yīng)速度快等優(yōu)點(diǎn)，可實(shí)現(xiàn)可見(jiàn)光范圍全光譜測(cè)量。在本文中，系統(tǒng)采用模塊化電子設(shè)計(jì)方案：利用CPLD器件EPM240T100C完成CCD的驅(qū)動(dòng)；選用以ARM9為內(nèi)核的微

4、處理器$3C2440，控制CCD信號(hào)采集處理。在實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)中，往往通過(guò)多種染料混合拼染來(lái)獲得滿意顏色。多數(shù)混合染液組分間存在著吸收光譜重疊或干擾的問(wèn)題，無(wú)法直接采用朗伯比爾定律分析染液濃度。針對(duì)混合體系吸收光譜重疊干擾嚴(yán)重的問(wèn)題，本文基于支持向量機(jī)回歸方法建立了染液濃度檢測(cè)模型。相比于其他化學(xué)分析法模型，支持向量機(jī)回歸算法對(duì)高維小樣本數(shù)據(jù)具有有更好的處理能力和預(yù)測(cè)效果。本文采用光譜標(biāo)定法建立光譜數(shù)據(jù)和像元序號(hào)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，分析支持向量機(jī)