機器視覺系統(tǒng)中的橢圓檢測算法研究.pdf

1、機器視覺是一門綜合學(xué)科，是數(shù)字圖像處理、人工智能等學(xué)科的最新發(fā)展。隨著工業(yè)界對產(chǎn)品質(zhì)量要求的提高，機器視覺技術(shù)在工業(yè)檢測領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越廣。作為工業(yè)應(yīng)用場景中經(jīng)常出現(xiàn)的橢圓形輪廓，其檢測是機器視覺檢測系統(tǒng)中一個十分重要的問題，也是數(shù)字圖像處理的經(jīng)典問題之一。本文對橢圓檢測進行了深入研究。
　　 本文首先概述了機器視覺和數(shù)字圖像處理的相關(guān)知識，介紹并分析了現(xiàn)有的機器視覺檢測系統(tǒng)的一般模式及組成。
　　 然后，本文重點研究

2、了橢圓檢測算法。在閱讀大量文獻的基礎(chǔ)上，根據(jù)各算法的原理、特點等將現(xiàn)有的橢圓檢測算法分為三類，并對各類方法中的典型算法進行研究，總結(jié)出各自的優(yōu)缺點。如基于最小二乘的代數(shù)擬合法簡單易用，但受干擾點的影響很大；
　　 基于Hough變換的檢測算法可以很好的抑制干擾和噪聲，但精度不易控制，當檢測精度要求較高時，其所需的計算時間和存儲空間也隨之增大；基于幾何性質(zhì)的檢測算法可充分利用橢圓的性質(zhì)降低維數(shù)，減少運算時間，提高檢測精度。