基于機器視覺的瓶口缺陷檢測算法研究及系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、飲料瓶在生產(chǎn)過程中不可避免的會出現(xiàn)尺寸偏差，表面劃傷、裂痕等缺陷，隨著我國生產(chǎn)制造的自動化水平不斷提高，傳統(tǒng)的人工檢測方法已經(jīng)不能適應大規(guī)模的生產(chǎn)需求，檢測技術的滯后直接導致生產(chǎn)效率的降低。機器視覺具有高效性、非接觸性等優(yōu)點，已經(jīng)被廣泛引用到現(xiàn)代工業(yè)的各個領域中。使用機器視覺檢測技術來代替人工檢測將極大的提高檢測工序的效率和質量，使得整個生產(chǎn)效率的提升。因此，本文結合實際的應用，對基于機器視覺的瓶口的缺陷檢測系統(tǒng)進行研究，以實現(xiàn)瓶口缺陷

2、的有效、快速檢測。
　　 本文首先介紹機器視覺技術的原理及其國內外的發(fā)展狀況，以及機器視覺系統(tǒng)中圖像處理算法；根據(jù)瓶口缺陷的特征，結合競選算法在圖像處理中的應用，制定了瓶口缺陷檢測的算法，然后對算法進行深入研究；最后結合軟、硬件建立了基于機器視覺的瓶口缺陷檢測系統(tǒng)。
　　 本文的研究內容主要包括：競選算法求解優(yōu)化問題的收斂性驗算，通過對多種類型的目標函數(shù)驗證了競選算法的具有優(yōu)良的收斂性。在檢測算法設計中，根據(jù)瓶口缺陷特征

3、，設計了檢測算法的關鍵技術；圖像分割是圖像處理中十分重要的一步，為了快速、有效的對圖像進行分割，本文將競選算法應用于Otsu閾值分割法中；然后提取圖像的ROI，結合競選算法的優(yōu)勢提出了一種圖像ROI自動提取方法，該方法能快速、自動地提取圖像ROI；缺陷分析模塊中，應用直線掃描法來掃描圖像中的缺陷，然后對檢測到的缺陷進行統(tǒng)計分析。在機器視覺系統(tǒng)的建立中，選擇合適的相機、光源、鏡頭等硬件搭建了實驗平臺；并使用VS2005作為開發(fā)工具，在Op