基于感知哈希的醫(yī)學(xué)圖像檢索算法研究.pdf

1、隨著信息和醫(yī)學(xué)技術(shù)的發(fā)展，CT、MRI等數(shù)字化醫(yī)療設(shè)備在臨床工作和輔助診斷中得以日益廣泛的應(yīng)用。這些設(shè)備使得醫(yī)療機構(gòu)產(chǎn)生了大量的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)，在現(xiàn)代臨床診斷和醫(yī)學(xué)研究中，醫(yī)學(xué)圖像已經(jīng)成為了不可缺少的工具。如何快速、有效地從這些海量的醫(yī)學(xué)圖像中檢索出需要的圖像成為一個日趨迫切的問題?；趦?nèi)容圖像檢索技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用一方面大大減輕了醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)，提高了效率;另一方面，使得醫(yī)學(xué)圖像的診斷更加客觀化，增加了診斷的準(zhǔn)確性。
　　目前基于內(nèi)

2、容的醫(yī)學(xué)圖像檢索提取的特征維數(shù)一般都很高，從圖像提取的特征往往需要占用計算機大量內(nèi)存，導(dǎo)致圖像檢索的效率較低，并且圖像的相似度計算比較復(fù)雜，致使圖像檢索的速度不高。圖像感知哈希技術(shù)是在傳統(tǒng)哈希技術(shù)基礎(chǔ)上提出來的一種新的圖像處理技術(shù)，圖像感知哈希的魯棒性以及良好的壓縮性為醫(yī)學(xué)圖像的檢索提供了準(zhǔn)確高效的技術(shù)支撐。圖像感知哈希技術(shù)可以將提取的特征壓縮為一個幾十或者幾百比特的二值序列，并利用漢明距離進(jìn)行相似度計算，這極大的減少了醫(yī)學(xué)圖像特征的存

3、儲量，同時相似度計算的復(fù)雜度也大大降低了。
　　本文將圖像感知哈希技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像檢索，提出了兩種新的基于感知哈希的醫(yī)學(xué)圖像檢索算法。(1)提出了一種基于DCT和LBP感知哈希的檢索算法。該算法首先將醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分塊處理，針對每個圖像塊，將頻域特征用離散余弦變換后的低頻系數(shù)表示，得到頻域特征，然后對每個圖像塊提取LBP特征，兩者進(jìn)行融合，利用主成份分析法進(jìn)行壓縮量化，最終得到二值化特征序列，利用漢明距離進(jìn)行相似度計算。(2)提出