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1、視頻細(xì)粒度可分級(jí)編碼是目前視頻編碼領(lǐng)域的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問題,而基于對(duì)象的視頻可分級(jí)編碼,更鮮有文獻(xiàn)提出。因此,對(duì)基于對(duì)象的視頻可分級(jí)編碼的研究既具有重要的理論意義,又為實(shí)際應(yīng)用所急需。本文對(duì)基于對(duì)象的小波域視頻細(xì)粒度可分級(jí)編碼中的兩個(gè)關(guān)鍵問題,即視頻對(duì)象編碼和運(yùn)動(dòng)估計(jì)技術(shù)進(jìn)行了深入研究。視頻對(duì)象編碼方面,本文首先提出了基于提升方案的形狀自適應(yīng)整數(shù)小波算法,統(tǒng)計(jì)分析了變換系數(shù)的分布特性,然后提出一種基于奇數(shù)平方和二分法的量化逼近方案,在此基礎(chǔ)
2、上,提出了基于整數(shù)小波變換和新的量化方案的形狀自適應(yīng)EZW編碼算法。實(shí)驗(yàn)表明,在相同碼率下,與傳統(tǒng)閾值選取和量化方案相比,該算法重構(gòu)圖像的PSNR要高出0.5-2dB。運(yùn)動(dòng)估計(jì)技術(shù)方面,本文以小波域運(yùn)動(dòng)估計(jì)技術(shù)的發(fā)展為主線,將目前的研究方法歸納為三類:子帶直接運(yùn)動(dòng)估計(jì)技術(shù)、子帶間接運(yùn)動(dòng)估計(jì)技術(shù)和克服平移可變性的運(yùn)動(dòng)估計(jì)技術(shù),并對(duì)三類運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法進(jìn)行了深入研究,在此基礎(chǔ)上,提出了運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法MLBS(Modified-Low-Band-S
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