基于小波域的視頻壓縮編碼.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目前,許多實用的圖像編碼算法都是基于空間域的運動估計和補償、預測誤差的DCT及量化以及變換系數(shù)的熵編碼的混合編碼方法,如有關(guān)靜止圖像和視頻圖像的國際標準JPEG,MPEG-1,MPEG-2等.但基于DCT的算法有其固有的缺點,即方塊效應,在壓縮比較高時,圖像質(zhì)量會很差,因此人們一直在努力研究尋找更為有效的編碼方法.小波變換具有良好的空間-頻率局域化等特性,非常適合描述非平穩(wěn)圖像信號,適應人的視覺系統(tǒng)特性,從而在視頻編碼領(lǐng)域受到越來越多的

2、關(guān)注.該文在介紹了視頻編碼基本原理的基礎(chǔ)上,重點研究了基于小波域的視頻編碼系統(tǒng)的工作原理,分析了小波域的多分辨率運動估計和小波域的圖像編碼方法,總結(jié)了小波圖像編碼的經(jīng)典算法,并對它們進行了性能比較,分析了多分辨率運動補償后預測誤差系數(shù)的分布特點,對量化后的預測誤差系數(shù)的組合進行了改進,使之能更有效地編碼,從而提高編碼效率.編程實現(xiàn)了兩個完整的編解碼系統(tǒng):傳統(tǒng)的基于空間域運動估計、DCT變換的視頻編碼和基于小波域多分辨率運動估計的視頻編碼

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