小波域軟閾值去方塊濾波算法在可分級(jí)視頻編碼中的應(yīng)用.pdf

1、山東大學(xué)碩士學(xué)位論文小波域軟閾值去方塊濾波算法在可分級(jí)視頻編碼中的應(yīng)用姓名：李志成申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：信號(hào)與信息處理指導(dǎo)教師：趙輝20060410山東大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要在低碼率、缺乏QoS保證和網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)性的條件下，可分級(jí)視頻編碼比傳統(tǒng)的編碼方法更能有效的實(shí)時(shí)傳輸視頻，被公認(rèn)為是無線網(wǎng)絡(luò)以及因特網(wǎng)視頻傳輸?shù)氖走x方案。分級(jí)視頻編碼為用戶提供一個(gè)基本層碼流和一個(gè)或者多個(gè)增強(qiáng)層碼流，其中基本層包含視頻信號(hào)的基本信息，滿足用戶的最低要求

2、，可以獨(dú)立解碼，而增強(qiáng)層則包含一些視頻細(xì)節(jié)，必須與基本層一起解碼。根據(jù)信道的容量等條件，可以解碼一個(gè)或者多個(gè)分層，從而獲得不同的視頻重建效果。目前制定的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)中包含了對(duì)質(zhì)量可分級(jí)、空間可分級(jí)和時(shí)間可分級(jí)等可分級(jí)編碼技術(shù)的支持[3]E4]。然而，現(xiàn)存的這種可分級(jí)編碼方法還存在著一定的局限性，例如，由于采用了基于塊的DCT變換(BDCT)，所以不可避免地會(huì)出現(xiàn)所謂“方塊效應(yīng)”，這是因?yàn)楠?dú)立地對(duì)每個(gè)分塊進(jìn)行處理而忽略了塊之間像素的相關(guān)性

3、所造成的。尤其在低碼率粗量化時(shí)，去除了大量的高頻分量，同時(shí)也增大了低頻分量的量化誤差，致使圖像塊之間灰度值的不連續(xù)，在視覺上就表現(xiàn)為一些虛假的方塊。在空間可分級(jí)編碼器中，基本層的塊效應(yīng)會(huì)影響增強(qiáng)層的預(yù)測精度，降低增強(qiáng)層編碼效率。為此，如果采用去方塊濾波器對(duì)基本層的恢復(fù)圖像進(jìn)行濾波，可以期望減輕塊效應(yīng)帶來的不良影響，抑制噪聲干擾的擴(kuò)散，降低比特率。理想的去方塊濾波算法在平滑方塊的同時(shí)，還應(yīng)該能保持圖像中的邊緣特征，改善圖像的主客觀質(zhì)量。R

4、AGopinath首先將小波域軟閾值濾波方法用于去方塊濾波，取得良好效果[30】：其后sWu提出了相應(yīng)的閾值估算算法，使該方法趨于實(shí)用[3l】。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法對(duì)于各類圖像都表現(xiàn)出良好的去方塊性能。本文基于可分級(jí)視頻編碼的基本概念，分析了空間可分級(jí)視頻編碼器基本層的方塊效應(yīng)對(duì)增強(qiáng)層造成的影響，并將小波域軟閡值濾波算法應(yīng)用于對(duì)基本層去方塊濾波。其目的在于提高增強(qiáng)層的編碼效率。關(guān)鍵詞；空間可分級(jí)視頻編碼；方塊效應(yīng)；小波域軟閩值去方塊濾波