圖像融合與輪廓線檢測技術(shù)在液基宮頸細(xì)胞篩查中的應(yīng)用研究.pdf

1、在宮頸癌病理排查過程中遇到如下問題：(1)顯微鏡視野范圍比較小，單個(gè)視野下只能顯示宮頸細(xì)胞切片中的部分信息；(2)利用顯微鏡采集到的宮頸細(xì)胞顯微圖像中有部分宮頸細(xì)胞核邊緣比較微弱；(3)在高倍鏡下觀察宮頸細(xì)胞常常出現(xiàn)目標(biāo)不能完全聚焦清晰，不能在同一幅圖像中完全表達(dá)細(xì)胞的完整信息。本文主要對在宮頸癌病理排查中遇到的問題進(jìn)行了深入的應(yīng)用研究，利用不同的圖像處理算法解決這些問題。
　　(1)在液基宮頸細(xì)胞(尤其是疑似變異或變異細(xì)胞)篩查

2、中，在同一幅圖像中能夠完全表達(dá)細(xì)胞的完整信息是細(xì)胞圖像識別的先識條件。本文提出多聚焦液基宮頸細(xì)胞序列圖像融合方法。利用圖像融合技術(shù)保留原始序列圖像有效信息，并將原始序列圖像中最清晰的區(qū)域信息融合到同一幅圖像中。通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出融合后的圖像自然平滑，視覺效果較好，有效保留了原始圖像信息，未出現(xiàn)明顯的塊效應(yīng)和畸變情況。
　　(2)針對顯微鏡視野范圍比較小，單個(gè)視野下只能顯示宮頸細(xì)胞切片中的部分信息，不能顯示比較完整、全面的細(xì)胞切片

3、信息的問題。本文將基于harris角點(diǎn)提取和互相關(guān)準(zhǔn)則的圖像配準(zhǔn)方法引入液基宮頸細(xì)胞圖像配準(zhǔn)中。首先提取液基宮頸細(xì)胞圖像的harris角點(diǎn)，再利用互相關(guān)準(zhǔn)則進(jìn)行角點(diǎn)粗略配準(zhǔn)，最后利用圖像邊緣信息進(jìn)行細(xì)配準(zhǔn)。通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出該方法達(dá)到了較好的配準(zhǔn)效果。
　　(3)針對在液基宮頸細(xì)胞篩查中不能準(zhǔn)確的檢測出液基宮頸細(xì)胞核微弱邊緣的問題。本文通過引入基于水平集的液基宮頸細(xì)胞顯微圖像分割算法。利用水平集演化曲線實(shí)現(xiàn)對細(xì)胞核微弱邊緣的準(zhǔn)確