基于數(shù)字圖像處理的圓形物體檢測研究.pdf

1、數(shù)字圖像處理是一門新興技術(shù),隨著計算機硬件的發(fā)展,數(shù)字圖像的實時處理已經(jīng)成為可能,由于數(shù)字圖像處理的各種算法的出現(xiàn),使得其處理速度越來越快,能更好的為人們服務(wù)。形態(tài)學是一門建立在數(shù)學理論基礎(chǔ)上的學科,數(shù)學形態(tài)學已經(jīng)構(gòu)成一種新型的圖像處理方法和理論,形態(tài)學圖像處理已成為主要研究領(lǐng)域。
　　本文首先對數(shù)字圖像處理的理論做了介紹,包括圖像的平滑、圖像的銳化、基于邊緣檢測和閾值的圖像分割,并且用MATLAB對它們進行了仿真實驗。還對中值濾

2、波算法和邊緣檢測算法做了深入研究,提出了中值濾波和邊緣檢測優(yōu)化算法。其次,分析了形態(tài)學圖像處理的基本理論,包括圖像的腐蝕和膨脹、圖像的開運算和閉運算,并用MATLAB進行了仿真,且對形態(tài)學圖像處理算法進行了深入研究,提出了形態(tài)學圖像處理的優(yōu)化算法:腐蝕和膨脹。再次,研究分析了圖像匹配方法:模板匹配,并給出了一種模板匹配優(yōu)化算法和求圓形物體參數(shù)的方法,通過實驗對模板匹配進行了分析。最后,動態(tài)圖像分析是一個不斷發(fā)展的新領(lǐng)域,在此基礎(chǔ)上研究設(shè)