基于計算機頸椎輔助分析系統(tǒng)進行頸椎骨齡量化分期的初步探索.pdf

1、本研究分為二部分：
　　 第一部分、計算機輔助頸椎分析系統(tǒng)識別頸椎標志點的準確性和重復性探討
　　 目的：探討計算機輔助頸椎分析系統(tǒng)（CACVA，Computer Aided Cervical VertebraAnalysis）半自動識別頸椎標志點的準確性及重復性。
　　 方法：隨機選取口腔正畸門診青少年患者常規(guī)拍攝的頭顱側(cè)位定位片120 張，由專家組、正畸初學組、計算機輔助頸椎分析組定點第二到五頸椎體的27個標

2、志點，各組分別定點三次，比較三組之間定點的準確性和組內(nèi)重復性。專家組和正畸初學組采用手工定點，計算機輔助頸椎分析組采用快速行進算法和拋物線擬合來分割頸椎圖像，通過多段曲線擬合的方法對頸椎骨邊緣擬合，進而計算出標記點。隨機區(qū)組方差分析及兩兩比較進行三組定點準確性和重復性的比較。
　　 結(jié)果：從定點準確性來看，計算機輔助頸椎分析組與專家組差異無顯著性（P>0.05），計算機輔助頸椎分析組與初學組、專家組和初學組差異均有顯著性（P<0

3、.05）；從定點重復性來看，計算機輔助頸椎分析組優(yōu)于專家組和初學組。
　　 結(jié)論：計算機輔助頸椎分析組與專家組手工定點具有同樣的準確性，同時具有重復性好，簡便快速的優(yōu)勢，值得正畸臨床和科研推廣。
　　 第二部分、正常合青少年頸椎骨齡定量分期法的建立：基于計算機輔助標定頸椎標志點的縱向研究
　　 目的：應用計算機輔助標定頸椎標志點，建立正常合青少年頸椎骨齡定量分期法。
　　 方法：本課題采用混合縱向資料，對

4、87 位中小學生（男32，女55），每年定期拍攝頭顱側(cè)位片及手腕骨片，連續(xù)6年，組成8～18 歲混合縱向資料。以Fishman手腕骨齡評定法為金標準，選擇第二到五頸椎體的31個標志點，應用計算機輔助頸椎分析系統(tǒng)(CACVA，Computer Aided Cervical Vertebra Analysis)，采用快速行進算法和拋物線擬合分割頸椎圖像，并對頸椎骨邊緣進行擬合，半自動識別并標定31個標志點，計算出包含有長、高、寬、面積、周長

5、、邊緣凹陷曲率、凹陷距離等的參數(shù)153個。采用特征選擇算法去除無關(guān)特征和冗余特征，再利用簡約后的組合參數(shù)建立頸椎骨齡定量分期預測模型。
　　 結(jié)果：從153個參數(shù)中篩選出5組組合分期參數(shù)，利用最佳參數(shù)組合，將頸椎骨齡分為五期：CVM 1-CVM 5，各期骨齡預測方程如下：
　　 CVM 1=13.59+（-1.3)×MH3
　　 CVM 2=1.13+（-0.22)×AD5+(-0.62)×H4
　　 C

6、VM 3=2.15+(-0.07)×AD3+(0.24)×LD3+(-5.08)×AH4/PH4
　　 CVM 4=(-4.56)+0.13×AD4+0.67×MH3/LW3+2×AD4/VD4
　　 CVM 5=(-15.41)+0.93×AH4+0.53×MH4。
　　 結(jié)論：計算機輔助頸椎分析系統(tǒng)可半自動識別并標定頸椎標志點，重復性較好，篩選參數(shù)多，并利用最佳組合參數(shù)推導出五個Logistic 回歸方程進行