基于機(jī)器視覺的光譜儀智能圖像識(shí)別系統(tǒng)的研制.pdf

1、光譜儀主要用于對(duì)黑色金屬和有色金屬進(jìn)行快速分析，以鑒別金屬牌號(hào)或區(qū)分混料。通常使用的目視譜線檢測(cè)方法很大程度上依賴于操作人員的熟練水平，誤判率高，工作繁雜。針對(duì)這一實(shí)際問題，本文研制了光譜儀智能圖像識(shí)別系統(tǒng)。
　　系統(tǒng)的核心技術(shù)是用計(jì)算機(jī)模擬人工光譜分析方法，即實(shí)現(xiàn)譜線圖像的智能識(shí)別。
　　首先，設(shè)計(jì)了圖像采集系統(tǒng)，利用CCD攝像機(jī)完成實(shí)時(shí)采集功能。設(shè)計(jì)了CCD與光譜儀的連接裝置，使譜線清晰成像在CCD感光陣列上。
　

2、　其次，分析采集所得圖像，確定預(yù)處理算法。選用中值濾波減小平滑算法導(dǎo)致的邊緣模糊；利用有濾波特性的Sobel算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)；使用最大類間方差自動(dòng)確定閾值，將灰度圖像轉(zhuǎn)化為二值圖像。
　　然后，在掌握光譜分析方法的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)譜線智能識(shí)別算法。以霍夫變換為理論依據(jù)，將二值化譜線圖像擬合為單像素寬、距離不等的直線組，并按次序記錄每條直線的位置信息；根據(jù)初始化的預(yù)定值，搜索擬合所得直線，完成譜線的識(shí)別工作。在大量實(shí)驗(yàn)分析的基礎(chǔ)上提出了