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文檔簡介
1、該論文對人臉識別技術(shù)的算法作了全面的研究,包括對圖像進(jìn)行人臉的檢測、區(qū)域分割、邊緣提取、去除噪聲和特征點(diǎn)的定位、特征向量的提取、識別等這幾個(gè)部分.提出了如下幾種實(shí)用和有效的算法：在對當(dāng)前多種人檢測方法的研究后,提出了一種利用膚色對面部圖像進(jìn)行分割的方法.在Prewitt算子和Sobel算子的基礎(chǔ)上,提出了一種新的基于24位彩色圖像的多方向線性邊緣檢測方法.根據(jù)人臉中嘴唇的顏色與其它膚色明顯區(qū)別的特點(diǎn),提出了一種利用24位彩色圖像對嘴唇區(qū)
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