運動模糊圖像的判定與恢復(fù).pdf

1、圖像在形成、傳輸和記錄過程中，由于受多種因素的影響，其質(zhì)量會有所下降。引起圖像退化的因素有很多，如大氣湍流效應(yīng)、傳感器的非線性、光學(xué)系統(tǒng)的像差、成像設(shè)備與物體之間的相對運動等。圖像恢復(fù)是指去除或減輕在獲取數(shù)字圖像過程中發(fā)生的圖像質(zhì)量下降(退化)，它是圖像處理中重要而又富有挑戰(zhàn)性的研究內(nèi)容。本文討論被攝物與相機之間的相對運動造成的運動模糊圖像的恢復(fù)問題，目的是精確鑒別出運動模糊方向和尺度，用估計出的點擴展函數(shù)對模糊圖像進(jìn)行恢復(fù)以便得到趨向

2、于原始圖像的恢復(fù)圖像。 本文提出的方法是由運動模糊圖像本身估計系統(tǒng)的點擴散函數(shù)。在攝取圖像的短暫曝光時間內(nèi)，造成圖像模糊的運動可近似作為勻速直線運動處理。而勻速直線運動模糊是動態(tài)情況下的一種典型模糊，因為變速的、非直線的運動在某些條件下可以看成是勻速的、直線運動的合成結(jié)果。將原始圖像視為各向同性的一階馬爾科夫過程，利用雙線形插值和構(gòu)造出的3×3方向微分乘子，采用“先粗后細(xì)”的方法，粗略確定運動模糊方向范圍后，再高精度鑒別其具體數(shù)

3、值。再將模糊圖像旋轉(zhuǎn)到水平軸，則二維問題簡化為一維問題。利用模糊圖像的模糊度內(nèi)的像素點之間的相關(guān)性估計模糊尺度。有了運動模糊方向和尺度這兩個參數(shù)后就得到了點擴散函數(shù)，然后可用濾波的方法恢復(fù)出原始圖像。 本文所提出的運動模糊方向的鑒別方法計算量小，精度高，所用的運動模糊尺度鑒別方法，不僅適用于勻速運動模糊尺度鑒別，也適用于振動、加速運動等變速直線運動的模糊尺度鑒別，而且具有高精度及很強的抗噪聲干擾能力。上述算法較傳統(tǒng)算法有所改進(jìn)，