運(yùn)動(dòng)模糊圖像恢復(fù)算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、運(yùn)動(dòng)模糊圖像的復(fù)原問題是圖像恢復(fù)技術(shù)當(dāng)中最重要的課題之一。運(yùn)動(dòng)模糊在日常生活當(dāng)中極其常見,比如日常生活當(dāng)中拍攝移動(dòng)狀態(tài)的物體、交通攝像頭拍攝運(yùn)動(dòng)狀態(tài)中的目標(biāo)車輛以及飛行器拍攝的目標(biāo)畫面等等都會(huì)或多或少存在著運(yùn)動(dòng)模糊的問題。運(yùn)動(dòng)模糊圖像的恢復(fù)技術(shù)可以應(yīng)用到眾多的領(lǐng)域,比如交通安全、醫(yī)藥衛(wèi)生安全、刑事案件照片取證、航空航天以及軍事等領(lǐng)域。由于人類從外界獲取的信息有很大部分是來源于圖像,所以針對(duì)解決圖像的運(yùn)動(dòng)模糊的研究也會(huì)越來越多。
　

2、　解決運(yùn)動(dòng)模糊的第一步就是估算出運(yùn)動(dòng)模糊圖像的模糊參數(shù)值,而且模糊圖像恢復(fù)質(zhì)量的好壞高度依賴于運(yùn)動(dòng)模糊參數(shù)值的精確度。本文重點(diǎn)研究了運(yùn)動(dòng)模糊圖像的復(fù)原問題,根據(jù)運(yùn)動(dòng)模糊圖像形成的原因和特點(diǎn),建立了運(yùn)動(dòng)模糊圖像的退化模型,并提出了一種恢復(fù)運(yùn)動(dòng)模糊圖像的新方法。首先進(jìn)行運(yùn)動(dòng)模糊角度的檢測估計(jì):對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊圖像進(jìn)行二次傅里葉變換,然后把所得到的頻譜圖進(jìn)行位平面切片分離算法,將分離出來的位平面進(jìn)行Radon變換估算出運(yùn)動(dòng)模糊圖像的運(yùn)動(dòng)模糊角度值;