運動模糊圖像恢復(fù)算法研究與實現(xiàn).pdf

1、運動模糊圖像的復(fù)原問題是圖像恢復(fù)技術(shù)當中最重要的課題之一。運動模糊在日常生活當中極其常見,比如日常生活當中拍攝移動狀態(tài)的物體、交通攝像頭拍攝運動狀態(tài)中的目標車輛以及飛行器拍攝的目標畫面等等都會或多或少存在著運動模糊的問題。運動模糊圖像的恢復(fù)技術(shù)可以應(yīng)用到眾多的領(lǐng)域,比如交通安全、醫(yī)藥衛(wèi)生安全、刑事案件照片取證、航空航天以及軍事等領(lǐng)域。由于人類從外界獲取的信息有很大部分是來源于圖像,所以針對解決圖像的運動模糊的研究也會越來越多。
　

2、　解決運動模糊的第一步就是估算出運動模糊圖像的模糊參數(shù)值,而且模糊圖像恢復(fù)質(zhì)量的好壞高度依賴于運動模糊參數(shù)值的精確度。本文重點研究了運動模糊圖像的復(fù)原問題,根據(jù)運動模糊圖像形成的原因和特點,建立了運動模糊圖像的退化模型,并提出了一種恢復(fù)運動模糊圖像的新方法。首先進行運動模糊角度的檢測估計:對運動模糊圖像進行二次傅里葉變換,然后把所得到的頻譜圖進行位平面切片分離算法,將分離出來的位平面進行Radon變換估算出運動模糊圖像的運動模糊角度值;