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文檔簡介
1、隨著空間遙感技術(shù)的飛速發(fā)展,對遙感圖像質(zhì)量的要求也不斷提高。但獲取高空間分辨率的圖像往往需要較長的曝光時間,尤其是在晨昏狀態(tài)成像時,如果在曝光過程中被攝物體與載荷平臺上的傳感器之間存在相對運動,那么獲得的圖像就會因運動而模糊降質(zhì)。本文要解決的問題就是找到一種軟件處理方法,使其能夠恢復因運動而模糊降質(zhì)的遙感圖像,提高獲取到的圖像的質(zhì)量。
論文首先介紹了運動模糊圖像恢復的背景及意義,然后給出了圖像恢復的理論基礎(chǔ)及圖像退化的模型
2、,特別分析了因勻速直線運動而模糊的特點,以及基于這些特點形成的恢復方法。然后提出了“基于快速相機位移探測的PSF估計”,通過對運動模糊積分過程的分析,得到了一種新的運動模糊PSF的計算公式,即通過位移探測來求取運動路徑,進而計算PSF。獲取PSF之后,有多種方法可以對圖像進行恢復,列舉了常見的四種方法。驗證恢復效果的好壞需要對圖像進行評價,介紹了圖像評價理論以及幾種經(jīng)典的圖像評價算法。然后用具體的實驗驗證了前文提出的PSF計算方法,通過
3、快速相機在主相機曝光的過程中獲得一系列清晰的較低分辨率的黑白圖像序列,并根據(jù)這些圖像序列計算相對位移信息,最終得到模糊過程的PSF。
該方法能夠估計二維方向上任意運動形式的PSF,突破了國內(nèi)目前大多數(shù)方法只能估計勻速直線運動模糊PSF的限制。進行了從低頻到高頻(200HZ)一系列相對運動條件下的實拍實驗,利用主觀的評價方法以及客觀的評價函數(shù)對恢復結(jié)果進行評價表明,此種方法能夠有效的恢復出因運動而模糊降質(zhì)的圖像中的細節(jié)信息,
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