病理信號(hào)的模式熵和符號(hào)動(dòng)力學(xué)分析.pdf

1、對(duì)心電信號(hào)(ECG)的識(shí)別是及時(shí)診斷各種嚴(yán)重心臟疾病的基本手段。室性早搏(PVC)和房性早搏(APV)是威脅人類(lèi)生命的嚴(yán)重的心臟疾病。本文提出基于模式熵方法識(shí)別正常竇性心律(NSR)、房性早搏(APC)和室性早搏(PVC)信號(hào)。目前提出的很多識(shí)別NSR、APC、PVC等疾病的方法準(zhǔn)確率達(dá)到90％到98％，但是大多數(shù)方法都需要數(shù)據(jù)量大。通過(guò)計(jì)算正常竇性心律信號(hào)(NSR)和室性早搏，房性早搏的模式熵值，然后對(duì)結(jié)果的分析對(duì)比，證明了模式熵方法

2、的合理性和準(zhǔn)確性而且不需要很太多的數(shù)據(jù)。
　　 論文提出了基本尺度熵的改進(jìn)算法，并用以研究了正常人、充血性心力衰竭病人和有心臟驟?，F(xiàn)象的病人的心跳時(shí)間序列。研究表明正常人心電信號(hào)的信息熵值最大，充血性心力衰竭病人的信息熵值呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，有心臟驟?，F(xiàn)象的病人的信息熵值最小，對(duì)應(yīng)著臨床上意味著病人的生命已進(jìn)入到危險(xiǎn)階段。此時(shí)是臨床救治病人的關(guān)鍵時(shí)期。該研究結(jié)果對(duì)臨床自動(dòng)診斷具有重要的意義，特別是在長(zhǎng)時(shí)動(dòng)態(tài)心電監(jiān)護(hù)過(guò)程中，可以起到及時(shí)