基于Tikhonov正則化和遺傳算法的桿系結構荷載識別方法研究.pdf

1、荷載識別對于結構的健康監(jiān)測與日常維護、安全評定等具有重要的理論意義和應用價值。本文就運用Tikhonov正則化和遺傳算法進行荷載識別進行了初步的研究。
　　Tikonov正則化是求解不適定問題的有效方法之一,但正則參數(shù)的選擇是個困難的問題。從逼近的角度看,應使正則參數(shù)越小越好;而從數(shù)值穩(wěn)定的角度考慮,正則參數(shù)值越大越好,如何選擇最優(yōu)的正則參數(shù)成為問題求解的關鍵。通常的做法是采用迭代求解,然而,其結果對參數(shù)的初始值選擇往往具有敏感性

2、。本文利用遺傳算法具有全局尋優(yōu)的特點,分別以廣義交叉(GCV)準則、L-曲線準則和Engl誤差極小化準則為目標函數(shù),在全域內搜索正則參數(shù)的最優(yōu)值,克服了迭代法存在的缺點。
　　運用上述方法對桿系結構的靜力荷載進行了識別,導出了荷載與結構應變之間的關系式,并討論了測點數(shù)、測點位置和測量誤差對荷載識別結果的影響。數(shù)值結果表明,上述方法可以有效地識別作用于結構上的荷載。
　　進一步,利用精確有限元法-動力直接剛度法對作用于桿系結構