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1、湖南大學(xué)碩士學(xué)位論文基于遺傳算法的正則化方法研究及應(yīng)用姓名：王貴申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：@指導(dǎo)教師：李光耀韓旭20070301基于遺傳算法的正則化方法研究及應(yīng)用IIAbstractTherearealotofapplicationsofinverseproblemsinscienceengineeringinverseproblemitssolutionmethodshavebeenahotresearchfield.Thediffic
2、ultyinsolvinginverseproblemisitsillposedacteristicthatistheexistence、uniquenessstablilityofthesolution.Fthemostinverseproblemsinengineeringtheexistenceofthesolutionisevidenttheremustbethereasonfakindofresult.Buttheunique
3、nessstablilityofthesolutionaretheproblems.Therehavebeenlotsofcomputationalinversetechniquesfsolvingthiskindofillposedinverseproblems.InallthesemethodsTikhonovregularizationmethodisthemostpopularmethodtosolvetheillposedin
4、verseproblems.(1)TheillposednessistheacteristicofinverseproblemstakeanexampleoftheFredholmintegralequationtoillustratetheinfluenceofillposedness.(2)ThemodifiedTikhonovregularizationmethodispresentedbasedongeicalgithmthes
5、uperiitiesofthetwoalgithmsareinherited.Thenumericalcomputationofthemethodisveryimptanttotheprecisionofthesolutiongeicalgithmisemployedtoimplicittheregularizationalgithmnumericallyasitisakindofadaptiveglobalalgithmbasedon
6、evaluation.Thevalidityofthiscombinedmethodisprovedbytheinverseparameterestimationproblemofacantileverbeam.(3)ThemethodisappliedtoaparameterestimationofadrawbeadmodeltheBauschingereffecttheinclineoftheneutrallayerareestim
7、atedbythemeasureddrawbeadrestrainingfce.Akindofcredibleeffectivestableinversesolutionmethodispresentedfillposedinverseengineeringproblemsinthisresearch.Wecanbetterestimatedthesystemimprovetheefficiencybyimplementingtheme
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