基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的手勢(shì)識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、隨著我國(guó)計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展，人們對(duì)計(jì)算機(jī)使用方便程度的要求越來(lái)越高，手勢(shì)作為一種自然而直觀的人際交流模式，已經(jīng)成為一種重要的人機(jī)交互方式。基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的手勢(shì)識(shí)別是實(shí)現(xiàn)新一代人機(jī)交互所不可缺少的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。 手勢(shì)識(shí)別的研究可以提高計(jì)算機(jī)對(duì)人體語(yǔ)言的理解，通過(guò)計(jì)算機(jī)可以完成手勢(shì)和語(yǔ)音之間的轉(zhuǎn)換工作，從而實(shí)現(xiàn)聾人與聽(tīng)力健康人之間無(wú)障礙的交流。然而，由于手勢(shì)本身具有的多樣性、多義性、以及時(shí)間和空間上的差異性等特點(diǎn)，加之人手是復(fù)雜變

2、形體及視覺(jué)本身的不適定性，因此基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的手勢(shì)識(shí)別是一個(gè)極富挑戰(zhàn)性的研究課題。 本文在深入研究和分析了手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)的原理、關(guān)鍵技術(shù)以及目前存在的問(wèn)題的基礎(chǔ)上，闡述了手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)中的常用方法并剖析了算法的優(yōu)缺點(diǎn)；重點(diǎn)研究了手勢(shì)分割、靜態(tài)手勢(shì)識(shí)別、動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別等關(guān)鍵技術(shù)；針對(duì)單一膚色模型的分割方法容易受到類(lèi)膚色干擾的問(wèn)題，在綜合分析和統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，利用YCbCr和Nrg膚色模型的互補(bǔ)性以及背景模型能有效去除背景中的類(lèi)膚色等特

3、點(diǎn)，提出并實(shí)現(xiàn)了一種將YCbCr膚色模型、Nrg膚色模型以及背景模型的多特征相融合的分割方法，有效地解決了膚色干擾問(wèn)題；在對(duì)常用識(shí)別算法進(jìn)行深入研究基礎(chǔ)上，結(jié)合傅立葉描述子具有較好的輪廓描述能力和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較強(qiáng)的自學(xué)習(xí)能力，提出并實(shí)現(xiàn)了基于傅立葉描述子-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明該方法對(duì)不同人的手勢(shì)識(shí)別具有較好的魯棒性；在剖析了DHMM識(shí)別率低但識(shí)別速度快以及CHMM的識(shí)別率高但識(shí)別速度慢等特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出了以SCHMM模型作