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文檔簡介
1、隨著計算機視覺技術(shù)的發(fā)展,計算機視覺研究相關(guān)的理論和技術(shù)在人機交互領(lǐng)域得到了越來越廣泛的應(yīng)用。手勢作為人與人之間的常用交流方式,是新型人機交互的理想選擇,受到了極大的關(guān)注和廣泛的研究。手勢識別是計算機視覺領(lǐng)域的重點和熱點研究課題,其在人機交互系統(tǒng)中有十分廣闊的應(yīng)用前景。
運用計算機視覺研究相關(guān)的理論和技術(shù),設(shè)計并實現(xiàn)一套手勢識別演示系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過攝像機采集操作人員的手勢動作視頻,利用圖像處理和圖像分析方法,識別不同的手勢動作
2、并將其轉(zhuǎn)換成運動小車可以理解的運動控制指令,通過無線通信模塊ZigBee設(shè)備發(fā)送給小車,實現(xiàn)對小車的運動控制。該手勢識別系統(tǒng)根據(jù)人體手勢運動區(qū)域、手型、站姿以及靜態(tài)動態(tài)的區(qū)別設(shè)計不同的分類算法。針對手勢動作中人體定位問題,提出了基于人臉識別與衣服顏色相結(jié)合的人體定位與區(qū)域劃分算法,并提出了將手勢運動軌跡進(jìn)行量化的運動跟蹤分析算法,采用基于Qt多線程技術(shù)以提高系統(tǒng)實時性。
該系統(tǒng)基于Windows7操作系統(tǒng),采用C++、Qt4.
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