基于互動(dòng)問答系統(tǒng)的問題推薦.pdf

1、在過(guò)去的幾十年間，人們見證了互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，見證了一個(gè)全新的信息時(shí)代的到來(lái)。然而，互聯(lián)網(wǎng)上的信息數(shù)量之多，增長(zhǎng)和更新速度之快，也是前所未有的。在進(jìn)入信息時(shí)代的同時(shí)，我們也迎來(lái)了信息爆炸的時(shí)代。互聯(lián)網(wǎng)提供的信息超過(guò)了個(gè)人所能接受、處理或有效利用的范圍，大量無(wú)關(guān)的冗余信息嚴(yán)重干擾了人們對(duì)相關(guān)有用信息的準(zhǔn)確分析和正確選擇。 針對(duì)這種情況，廣大學(xué)者開始研究如何將成百上千萬(wàn)的網(wǎng)站有效地組織起來(lái)，并從這些網(wǎng)站所蘊(yùn)含的海量信息中抽取出有用的

2、信息為人類服務(wù)。因此，信息檢索技術(shù)被提出并逐漸被計(jì)算機(jī)界所重視?，F(xiàn)如今，最重要的信息檢索系統(tǒng)便是搜索引擎。但是，現(xiàn)在的搜索引擎缺陷也很明顯，幾乎快成了新的信息過(guò)載：一是搜索結(jié)果數(shù)量龐大；二是搜索結(jié)果的線性排列。在現(xiàn)有技術(shù)中，問答技術(shù)和個(gè)性化推薦被認(rèn)為是能夠提高檢索返回結(jié)果質(zhì)量的可能途徑。問答系統(tǒng)可以被分為自動(dòng)問答系統(tǒng)和互動(dòng)問答系統(tǒng)。自動(dòng)問答系統(tǒng)主要利用基于語(yǔ)義匹配的方法獲取答案?；?dòng)問答系統(tǒng)則采用網(wǎng)絡(luò)協(xié)作的方式，將所有用戶組成高效的社會(huì)

3、協(xié)作網(wǎng)，互相解決對(duì)方提出的問題。互動(dòng)問答系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)在于： 首先，用戶拋棄了孤立的關(guān)鍵字，利用自然語(yǔ)言的形式提問，能夠準(zhǔn)確得描述他所需求的信息。其次，允許其他用戶回答問題，解決了一些需要推理或是歸納總結(jié)的問題。個(gè)性化服務(wù)，即推薦系統(tǒng)是一種有針對(duì)性的服務(wù)方式，根據(jù)用戶的設(shè)定，依據(jù)各種渠道對(duì)資源進(jìn)行收集、整理和分類，向用戶提供和推薦相關(guān)信息，以滿足用戶的需求。從整體上說(shuō)，個(gè)性化服務(wù)打破了傳統(tǒng)的以被動(dòng)服務(wù)模式，能夠充分利用各種資源優(yōu)勢(shì)，

4、主動(dòng)開展以滿足用戶個(gè)性化需求為目的的全方位服務(wù)。所以怎樣將互動(dòng)問答系統(tǒng)和個(gè)性化的推薦服務(wù)合理地整合在一起，是一項(xiàng)值得研究和解決的問題。本文對(duì)推薦技術(shù)在互動(dòng)問答系統(tǒng)中的應(yīng)用做了深入和細(xì)致的研究。在如何根據(jù)互動(dòng) 問答領(lǐng)域的自身特點(diǎn)，更加合理和有效地向用戶推薦相關(guān)問題方面進(jìn)行了探索，以便使用戶準(zhǔn)確地得到感興趣的問題，提高用戶回答問題的積極性和準(zhǔn)確率。本文的研究?jī)?nèi)容如下：首先，改進(jìn)了基于奇異值分解的協(xié)同過(guò)濾算法，將時(shí)間權(quán)重有機(jī)地結(jié)合到奇異值分解

5、的過(guò)程中，提出了一種結(jié)合奇異值分解和時(shí)間權(quán)重的協(xié)同過(guò)濾算法。該算法以用戶對(duì)問題的評(píng)分矩陣作為輸入，通過(guò)梯度下降法對(duì)其進(jìn)行奇異值分解，并直接將結(jié)果用于預(yù)測(cè)評(píng)分。該算法從整體上考察所有已知評(píng)分，而非局部地考慮用戶的最近鄰居，有效地克服了評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)的稀疏性問題，顯著地提高了推薦質(zhì)量。其次，合作提出了基于負(fù)載平衡的問題推薦方法。該方法用于對(duì)新問題的推薦。將用戶權(quán)威性和興趣度相結(jié)合進(jìn)行用戶個(gè)性化分析，引入負(fù)載平衡機(jī)制，按照重要問題優(yōu)先推薦的原則將問