CA-CELP語音編解碼模型的研究.pdf

1、語音通信是一種基礎而有效的獲取信息的方式，語音信號的壓縮編碼是語音通信中的關鍵技術。CELP類語音編碼器能夠以較低的碼率獲得很高質量的合成語音，所以CELP類語音編碼器成為當前一種主要的語音壓縮模型。很多國際標準都是以該類模型為基礎制定的。但是，幾乎所有的CELP類模型都是以理想的無噪信道為前提的。而實際的信道并不是理想信道，當信道噪聲超過一定的限度時，合成語音的質量迅速下降。為了增強語音編碼器對信道噪聲的頑健性，為此本文對CELP編碼

2、模型進行了深入的研究。 本文對應用于有噪信道的信道最優(yōu)矢量量化算法(COVQ)作了深入研究，并針對該算法中為每一個信道狀態(tài)都計算一套碼本難于實現(xiàn)的缺點，提出信道自適應加權矢量量化(CAWVO)算法。該算法對好壞兩種不同的典型狀態(tài)，通過COVQ算法計算出該狀態(tài)的最優(yōu)碼書。對于不同的信道狀態(tài)，采用不同的加權因子對典型碼書進行加權，獲得與當前信道狀態(tài)相匹配的碼書。這樣只使用較少的存儲空間就能獲得和COVQ算法接近的效果。并將CAWVQ

3、算法與CELP模型相結合提出CA-CELP語音編解碼模型，有效提高了語音編解碼器對信道噪聲的頑健性。該模型在編碼端采用中心削波、三電平削波的方法進行基音周期的粗搜索，以減少基音周期倍頻和分頻的出現(xiàn)，提高基音周期的搜索精度。該模型還采用多模代數(shù)碼本，使該編碼器以較低的碼率獲得較高的語音質量。 最后，論文就CA-CELP模型在MATLAB中實現(xiàn)了仿真，仿真結果表明：在無噪信道中該模型能夠以6.4kbps的碼率獲得接近8kbps的G.