面向人臉識別的特征定位及幾何校正研究.pdf

1、人臉檢測與人臉識別現(xiàn)在已經(jīng)成為機器視覺領(lǐng)域的重要研究課題。它應(yīng)用于和諧人機界面，視覺檢測，數(shù)字視頻處理等多個方向。迄今為止，很多人臉檢測與識別的算法已經(jīng)提出，并取得了不錯的效果。但是人臉檢測的速度以及檢測與識別的中間地帶－面部特征檢索與人臉配準還有待深入研究，它們是建立快速人臉識別系統(tǒng)的前提。 相比以往注重準確率而言，本文的研究更關(guān)心速度。我們以低分辨率圖像為對象，采用基于Adaboost 統(tǒng)計學習方法的層疊分類器檢測人臉，基本

2、上實現(xiàn)了快速人臉檢測；為了將找到的人臉規(guī)范化，提出了一種基于邊緣檢測與灰度梯度密度的快速特征檢測方法，定位人臉的主要特征－眼睛，并在此基礎(chǔ)上利用幾何與灰度信息定位嘴巴；借鑒直接表現(xiàn)模型DAM（direct appearance model）所提出的形狀與紋理之間線型關(guān)系，對大量定位好的樣本進行統(tǒng)計學習，訓練變換矩陣，進行人臉方向的定位與幾何校正。 本文提出的基于邊緣檢測和灰度梯度密度的面部特征檢測方法可以快速的對眼睛進行較準確的