人臉識(shí)別的面部特征配準(zhǔn)及人臉比對(duì)問(wèn)題研究.pdf

1、隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，個(gè)人與國(guó)家的信息安全正在逐漸成為一個(gè)研究熱點(diǎn)。而生物識(shí)別技術(shù)因?yàn)槠浒踩?、保密性及方便性等?yōu)點(diǎn)迅速成為了科研人員的“寵兒”。在眾多的生物特征識(shí)別技術(shù)中，人臉識(shí)別技術(shù)以其無(wú)接觸性、高效性、便捷性、唯一性、精準(zhǔn)性等優(yōu)點(diǎn)脫穎而出，發(fā)展成了研究熱度最高的生物特征識(shí)別技術(shù)。通常的人臉識(shí)別系統(tǒng)中面部特征配準(zhǔn)模塊和特征提取與比對(duì)識(shí)別模塊占有重要地位，本文針對(duì)這兩個(gè)內(nèi)容展開(kāi)了深入研究，主要研究工作如下:
　　首先，概述人臉識(shí)

2、別的研究歷史現(xiàn)狀與基本技術(shù)方法;面部特征配準(zhǔn)的研究歷史現(xiàn)狀與技術(shù)方法;人臉比對(duì)的研究現(xiàn)狀、應(yīng)用與發(fā)展方向。
　　接著，研究人臉檢測(cè)與人臉圖像預(yù)處理環(huán)節(jié)。對(duì)當(dāng)前存在的主要人臉檢測(cè)方法進(jìn)行了概述和分類(lèi)。從特征的選擇，強(qiáng)分類(lèi)器的生成，級(jí)聯(lián)檢測(cè)器的構(gòu)成詳細(xì)討論基于Haar_like特征與基于LBP特征的AdaBoost的人臉檢測(cè)方法。通過(guò)對(duì)這兩種方法的實(shí)時(shí)性與準(zhǔn)確性的比較得出基于Haar_like特征的AdaBoost人臉檢測(cè)方法具有較好

3、的描述能力;基于LBP特征的AdaBoost人臉檢測(cè)方法時(shí)效性比較好。在檢測(cè)過(guò)后，通過(guò)尺度歸一化和灰度變換統(tǒng)一人臉區(qū)域尺寸，消除顏色信息。
　　然后，從兩個(gè)方面對(duì)人臉面部特征配準(zhǔn)方法進(jìn)行了研究。一方面是基于幾何特征，從人臉面部特征點(diǎn)出發(fā)，介紹了基于顯式形狀回歸的面部特征配準(zhǔn)方法。在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行配準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)，給出了比較全面的人臉配準(zhǔn)效果圖。另一方面是基于統(tǒng)計(jì)特征，研究基于不變形變換主成分分析的人臉配準(zhǔn)方法，討論了KL變換、特征空間的

4、創(chuàng)建以及反向合成算法的迭代過(guò)程，用手動(dòng)對(duì)齊的標(biāo)準(zhǔn)人臉庫(kù)對(duì)該方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，結(jié)果表明，該方法能比較好地配準(zhǔn)人臉，并與識(shí)別有著相互促進(jìn)的效果。
　　接著，研究了相似度度量問(wèn)題。通常的度量方法僅僅是考慮下了一對(duì)樣本的差異性，為了增加判別性，同時(shí)考慮人臉樣本的共性和個(gè)性，采用聯(lián)合共性和個(gè)性的度量方法對(duì)人臉樣本對(duì)進(jìn)行相似度度量。并在不同數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)該方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，結(jié)果表明該方法能去的滿(mǎn)意的結(jié)果。
　　最終將所以環(huán)節(jié)聯(lián)系起來(lái)，構(gòu)建一