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文檔簡介
1、一直以來,人臉識別是一個難點眾多、備受各國關(guān)注的科研課題.很多國家對人臉識別研究投入大量的經(jīng)費,它有著廣泛的應用前景.該文從純代數(shù)的角度出發(fā),解決了從一幅大數(shù)據(jù)量的圖像中如何提取主成分的問題,即實現(xiàn)了主元特征的提取.該文對已有的各種人臉識別特征提取算法進行歸納總結(jié),并分析其優(yōu)劣.分析結(jié)果表明主成分分析是目前應用比較成功且廣泛的方法.于是,對主成分分析的神經(jīng)網(wǎng)絡算法進行進一步探討和研究,對APEX算法做了理論推導得出改進算法,并采用ORL
2、圖像庫下載的圖像對改進的算法進行了驗證.在對圖像進行主元提取之前,運用了前人的成果對下載的圖像進行了一些預處理,這些預處理都是為了方便試驗并且不影響試驗結(jié)果.采用的預處理方法為目前比較常用但實用的一些方法.對圖像進行特征提取之后,對原來的算法和改進后的算法進行了一些算法分析和比較.并對提取出的主元特征進行了簡單的人臉圖像重構(gòu),獲得良好的效果.該文主要對人臉識別中主元特征提取算法進行分析,將APEX算法進行了理論推導和改進,使得提取速度有
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