軋機(jī)電氣設(shè)備故障診斷中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，鋼鐵加工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)正朝著大型化、復(fù)雜化、系統(tǒng)化和自動(dòng)化的方向加速發(fā)展。這些發(fā)展都對(duì)承擔(dān)著繁重生產(chǎn)任務(wù)的軋機(jī)電氣設(shè)備的安全可靠性提出了更高、更嚴(yán)格的要求。由于長時(shí)間不間斷運(yùn)行，軋機(jī)電氣設(shè)備存在著很大的故障隱患，由此而導(dǎo)致停產(chǎn)，損失往往是巨大的。所以近年來，軋機(jī)電氣設(shè)備的故障診斷逐漸受到人們的重視。 首先，在深入學(xué)習(xí)軋機(jī)電氣設(shè)備故障診斷理論的基礎(chǔ)上，以帶動(dòng)軋機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)的主要電氣設(shè)備——主電機(jī)為故障診斷對(duì)象，對(duì)

2、其結(jié)構(gòu)、故障類型和常用的檢測技術(shù)進(jìn)行了研究。分析了現(xiàn)有棒材生產(chǎn)線在線檢測控制系統(tǒng)存在的問題，創(chuàng)新性地提出將基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的OLAM 挖掘技術(shù)引入軋機(jī)電氣設(shè)備故障診斷領(lǐng)域，以期望發(fā)現(xiàn)大量監(jiān)測數(shù)據(jù)背后所隱藏的對(duì)故障診斷有積極指導(dǎo)意義的信息，從而提高設(shè)備安全性和經(jīng)濟(jì)效益。 其次，研究了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和聯(lián)機(jī)分析挖掘理論，并對(duì)數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的理論和算法進(jìn)行了深入的學(xué)習(xí)，選取了適宜的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，使其

3、與數(shù)據(jù)立方體相結(jié)合，構(gòu)建了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的OLAM 挖掘模型，并結(jié)合軋機(jī)主要電氣設(shè)備——電機(jī)的故障診斷對(duì)模型組成進(jìn)行了研究。 最后，以鋼鐵公司為例，鑒于監(jiān)測系統(tǒng)中存儲(chǔ)了大量的電機(jī)測量數(shù)據(jù)，應(yīng)用基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的故障診斷方法，在Windows XP 操作平臺(tái)下，使用Microsoft SQL Server 2005，建立了OLAM 挖掘模型。利用選取的電機(jī)數(shù)據(jù)集對(duì)提出的模型進(jìn)行了訓(xùn)練和考核。結(jié)果表明，基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的OLAM 挖掘模型產(chǎn)生