發(fā)電廠電氣設備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的改進研究.pdf

1、設備故障診斷技術對于發(fā)電廠日常安全生產(chǎn)至關重要，它不僅關系到電廠日常生產(chǎn)安排和設備檢修，還能發(fā)現(xiàn)設備隱性故障及時排除，避免重要設備突發(fā)性故障影響發(fā)電廠整體安全及穩(wěn)定。故障診斷的前提是對設備狀態(tài)量的監(jiān)測與分析，發(fā)電廠中監(jiān)控系統(tǒng)應用十分廣泛，新建機組及100MW以上的已建機組都配備了DCS系統(tǒng)。DCS系統(tǒng)雖然在監(jiān)測方面功能強大，但數(shù)據(jù)存儲及分析方面略顯不足，為了彌補這些不足，一些發(fā)電廠做了積極地改進。數(shù)據(jù)存儲方面，為了常年的存儲電廠設備狀態(tài)

2、量數(shù)據(jù)，一些發(fā)電廠開發(fā)了自己的數(shù)據(jù)庫，或直接采用了成熟的商業(yè)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，如:PI系統(tǒng)。數(shù)據(jù)分析方面，各電廠只依靠人工做表格、曲線、圖形等分析，這些方法慢速低效，而且從時間上不能夠做到連續(xù)。雖然發(fā)電廠數(shù)據(jù)存儲量龐大分析困難，但是近些年興起的數(shù)據(jù)挖掘方法結(jié)合機器學習能很好地解決這一問題。
　　論文首先介紹了目前設備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的情況，介紹各種設備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的技術，并對其未來的發(fā)展進行了探討。其次研究分析了高壓斷路器機械方

3、面和電氣方面的各種狀態(tài)監(jiān)測方法，探討了基于模糊理論的故障診斷技術。模糊診斷將某類故障發(fā)生時的所有征兆構成一個征兆群空間，將引起某種故障的所有原因構成一個故障原因空間，故障原因必然會與征兆空間中某些征兆群相對應。一般用隸屬度來描述這種程度的大小，得到診斷結(jié)果。
　　高壓斷路器故障分為機械方面和電氣方面兩大類，目前在進行高壓斷路器狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷研究時，很多研究都是在高壓斷路器的機械振動信號方面，也有部分研究是針對高壓斷路器電氣方面

4、。本論文中，將這兩方面因素綜合分析，對高壓斷路器機械振動信號，利用小波分析，模極大值分析，利用小波分解來檢測信號突變點，根據(jù)信號出現(xiàn)突變時，小波變換后的系數(shù)具有模量極大值，確定故障發(fā)生的時間點，并且將模值作為故障診斷的特征參數(shù)。提取振動信號的幅值和振動事件發(fā)生的時間段作為特征參量進行故障診斷。同時研究了高壓斷路器的電壽命判據(jù)。在此基礎上，根據(jù)提取的機械和電氣特征參量，采用模糊綜合評判方法，將評判對象的各種相關聯(lián)或不相關聯(lián)的單參數(shù)性能指標